Titlebook: Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuerger?teapplikation; Marco Scheffmann Book 2023 Der/die Herausgeber bzw. de

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978-3-658-41971-4Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb

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https://doi.org/10.1007/978-3-7091-5038-2Nach Sichtung der relevanten Literatur und Definition der Forschungsfragestellung, wird an dieser Stelle auf den Stand der Technik hinsichtlich der Themenschwerpunkte Fahrzeugsteuerger?te, Applikationszugriff und der automatisierten Datensatzapplikation eingegangen.

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Stand der Technik,Nach Sichtung der relevanten Literatur und Definition der Forschungsfragestellung, wird an dieser Stelle auf den Stand der Technik hinsichtlich der Themenschwerpunkte Fahrzeugsteuerger?te, Applikationszugriff und der automatisierten Datensatzapplikation eingegangen.

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Schlussfolgerung und Ausblick,Detaillierte Simulationsmodelle, virtuelle Steuerger?te und Fahrsimulatoren bieten enormes Potential im aktuellen und zukünftigen Produktentstehungsprozess von Kraftfahrzeugen. Diese Arbeit verbindet die drei Elemente und nutzt jene gezielt vor dem Hintergrund der Auslegung optimaler Parameters?tze für Steuerger?tefunktionen.

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Marco ScheffmannNeuartiger multikriterieller L?sungsalgorithmus.Anwendung des ?best?rkenden Lernens“ mit kooperativer Handlungsstrategie.Abschlie?ende Probandenstudie best?tigt die Ergebnisse des methodischen Ansatze

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