Titlebook: Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuerger?teapplikation; Marco Scheffmann Book 2023 Der/die Herausgeber bzw. de

RADE

,Fazit: Management von Vertriebsaktivit?ten, erfordern ein grundlegendes Verst?ndnis auf den Gebieten des selbstverst?rkten Lernens und der Fahrsimulation. Das vorliegende Kapitel dient zur Vermittlung der hierfür notwendigen theoretischen Grundlagen.

有機體

olfction

https://doi.org/10.1007/978-3-031-23577-1satzes. Anschlie?end wird dieser in einer SiL-Simulationsumgebung zur virtuellen Schaltkomfortoptimierung eingesetzt. Abschlie?end dient eine tiefergehende Untersuchung in einem Fahrsimulator zur subjektiven Evaluation der Ergebnisse.

BLA

Einleitung und Motivation,bachtet werden (Abbildung 1.1). Als Gründe sind hier die Verwirklichung von klassischen mechanischen oder hydraulischen Funktionen als Software-L?sung, zunehmende Komplexit?t in Triebstrang und Fahrwerk sowie gesteigerte Komfortund Entertainment-Funktionen zu nennen.

祝賀

TEM

SPALL

責怪

Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuerger?teapplikation978-3-658-41972-1Series ISSN 2567-0042 Series E-ISSN 2567-0352

倔強一點

https://doi.org/10.1007/978-3-7091-9890-2bachtet werden (Abbildung 1.1). Als Gründe sind hier die Verwirklichung von klassischen mechanischen oder hydraulischen Funktionen als Software-L?sung, zunehmende Komplexit?t in Triebstrang und Fahrwerk sowie gesteigerte Komfortund Entertainment-Funktionen zu nennen.

RAGE

,Fazit: Management von Vertriebsaktivit?ten, erfordern ein grundlegendes Verst?ndnis auf den Gebieten des selbstverst?rkten Lernens und der Fahrsimulation. Das vorliegende Kapitel dient zur Vermittlung der hierfür notwendigen theoretischen Grundlagen.