| 書(shū)目名稱 | Ein selbstlernender Optimierungsalgorithmus zur virtuellen Steuerger?teapplikation |
| 編輯 | Marco Scheffmann |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/304/303467/303467.mp4 |
| 概述 | Neuartiger multikriterieller L?sungsalgorithmus.Anwendung des ?best?rkenden Lernens“ mit kooperativer Handlungsstrategie.Abschlie?ende Probandenstudie best?tigt die Ergebnisse des methodischen Ansatze |
| 叢書(shū)名稱 | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universit?t Stuttgart |
| 圖書(shū)封面 |  |
| 描述 | .Marco Scheffmann stellt einen neuartigen multikriteriellen L?sungsalgorithmus für die Erzeugung optimaler Datens?tze von Fahrzeugsteuerger?ten vor. Im Gegensatz zu verbreiteten, zumeist evolution?ren Ans?tzen wendet der Autor hier einen Ansatz des best?rkenden Lernens an. Infolge der eigenst?ndigen Entwicklung zielgerichteter Handlungsstrategien kann damit auf sonst h?ufig eingesetzte vorangestellte Methoden der statistischen Versuchsplanung und der Metamodellbildung verzichtet werden. Zur subjektiven Betrachtung von optimierten Datens?tzen dient ihm die echtzeitf?hige Verkopplung der vollbeweglichen Fahrsimulation mit virtualisierten Steuerger?ten. Seine abschlie?ende Probandenstudie best?tigt die Ergebnisse des vorgestellten methodischen Ansatzes.. |
| 出版日期 | Book 2023 |
| 關(guān)鍵詞 | Optimierungsalgorithmus; Virtuelle Applikation; Reinforcement Learning; Frontloading; Fahrbarkeitsbewert |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-41972-1 |
| isbn_softcover | 978-3-658-41971-4 |
| isbn_ebook | 978-3-658-41972-1Series ISSN 2567-0042 Series E-ISSN 2567-0352 |
| issn_series | 2567-0042 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb |
|Archiver|手機(jī)版|小黑屋|
派博傳思國(guó)際
( 京公網(wǎng)安備110108008328)
GMT+8, 2025-10-8 23:27
發(fā)表于 2025-3-21 17:09:43
