| 書目名稱 | Prognosen bewerten |
| 副標題 | Statistische Grundla |
| 編輯 | Michael Feindt,Ulrich Kerzel |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/760/759805/759805.mp4 |
| 概述 | Theoretische Grundlagen der statistischen Behandlung von Prognosen werden anschaulich erkl?rt ?.Hoher Praxisbezug durch zahlreiche Beispiele aus konkreten Fragestellungen.Stellt viele sich erg?nzende |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | Genaue Prognosen bilden die Basis für eine Vielzahl von wirtschaftlichen Entscheidungen und Gesch?ftsprozessen. In diesem Buch werden die Grundlagen der Erstellung und quantitativen Bewertung von Prognosen erarbeitet. Besonderes Augenmerk wird auf die korrekte statistische Behandlung sowie die Interpretation der Prognose als Wahrscheinlichkeitsverteilung gelegt. Zahlreiche Beispiele aus konkreten Fragestellungen zeigen den Bezug der jeweils er?rterten Problemstellungen zur Praxis auf. Darüber hinaus werden viele sich erg?nzende Methoden vorgestellt, wie Prognosen in der Praxis bewertet und ihre Vorhersagekraft getestet werden kann..Das Buch richtet sich vor allem an Praktiker, die im betrieblichen Alltag Prognosen verwenden und datengetrieben automatisierte Entscheidungen treffen. |
| 出版日期 | Book 2015 |
| 關鍵詞 | Big Data; Methoden; Prognose; Statistik; Wahrscheinlichkeitsverteilung |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-44683-6 |
| isbn_softcover | 978-3-662-44682-9 |
| isbn_ebook | 978-3-662-44683-6 |
| copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 |
|Archiver|手機版|小黑屋|
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( 京公網安備110108008328)
GMT+8, 2025-10-7 23:04
發(fā)表于 2025-3-21 18:29:43
