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Titlebook: Prognosen bewerten; Statistische Grundla Michael Feindt,Ulrich Kerzel Book 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Big Data.Methoden.Pr

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書(shū)目名稱(chēng)Prognosen bewerten
副標(biāo)題Statistische Grundla
編輯Michael Feindt,Ulrich Kerzel
視頻videohttp://file.papertrans.cn/760/759805/759805.mp4
概述Theoretische Grundlagen der statistischen Behandlung von Prognosen werden anschaulich erkl?rt ?.Hoher Praxisbezug durch zahlreiche Beispiele aus konkreten Fragestellungen.Stellt viele sich erg?nzende
圖書(shū)封面Titlebook: Prognosen bewerten; Statistische Grundla Michael Feindt,Ulrich Kerzel Book 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Big Data.Methoden.Pr
描述Genaue Prognosen bilden die Basis für eine Vielzahl von wirtschaftlichen Entscheidungen und Gesch?ftsprozessen. In diesem Buch werden die Grundlagen der Erstellung und quantitativen Bewertung von Prognosen erarbeitet. Besonderes Augenmerk wird auf die korrekte statistische Behandlung sowie die Interpretation der Prognose als Wahrscheinlichkeitsverteilung gelegt. Zahlreiche Beispiele aus konkreten Fragestellungen zeigen den Bezug der jeweils er?rterten Problemstellungen zur Praxis auf. Darüber hinaus werden viele sich erg?nzende Methoden vorgestellt, wie Prognosen in der Praxis bewertet und ihre Vorhersagekraft getestet werden kann..Das Buch richtet sich vor allem an Praktiker, die im betrieblichen Alltag Prognosen verwenden und datengetrieben automatisierte Entscheidungen treffen.
出版日期Book 2015
關(guān)鍵詞Big Data; Methoden; Prognose; Statistik; Wahrscheinlichkeitsverteilung
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-44683-6
isbn_softcover978-3-662-44682-9
isbn_ebook978-3-662-44683-6
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2015
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