| 書目名稱 | Numerische Verfahren zur L?sung unrestringierter Optimierungsaufgaben |
| 編輯 | Carl Geiger,Christian Kanzow |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/670/669437/669437.mp4 |
| 概述 | Umfassender, aktueller und deutlich über die existierende Lehrbuchliteratur hinausgehender überblick zum Thema "Numerische L?sung unrestringierter Optimierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunkti |
| 叢書名稱 | Springer-Lehrbuch |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische L?sung unrestringierter Optimierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und h?heren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen Forschung und Anwendern einen überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführlich motiviert und mit einer vollst?ndigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Tabellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anh?ngen sind die ben?tigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusammengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades. |
| 出版日期 | Textbook 1999 |
| 關(guān)鍵詞 | Analysis; Gradientenverfahren; Newton-Verfahren; Numerische Mathematik; Optimierung; Optimierungsverfahre |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-642-58582-1 |
| isbn_softcover | 978-3-540-66220-4 |
| isbn_ebook | 978-3-642-58582-1Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214 |
| issn_series | 0937-7433 |
| copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1999 |