Titlebook: Nichtparametrische Analyse und Prognose von Zeitreihen; Paul Michels Book 1992 Physica-Verlag Heidelberg 1992 Funktionen.Modellierung.Stic

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Robuste Kern- und NN-Sch?tzerer in den .-Werten reagieren — vor allem dann, wenn die zugeh?rigen .-Werte nahe an der Auswertungsstelle . liegen. Im Zeitreihenfall . = (.,...,.)′ findet man den Ausrei?er natürlich ebenfalls in den erkl?renden Variablen wieder. Dies beeinflu?t jedoch die Prognose kaum, wenn im letzten bekannten V

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Weitere Modifikationen und einige Bemerkungen zur Wahl der Gl?ttungsparameterh im vierten Kapitel wird die Klasse der m?glichen Proze?typen durch die Bedingung (4.2) deutlich eingeschr?nkt. Eine weitere in der Literatur vorgeschlagene M?glichkeit besteht etwa darin, . anzuwenden, die sich natürlich auf den Zeitreihenfall methodisch sofort übertragen lassen und von der folgen

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Nichtparametrische Modellierung der Wasserführung der Ruhrnordamerikanischer Flüsse mit Hilfe nichtparametrischer Ans?tze. Um die Anwendbarkeit solcher Methoden auch für bundesdeutsche Flüsse zu überprüfen, werden in dieser Arbeit Kern- und NN-Sch?tzer zur Prognose der Wasserführung der Ruhr verwendet.

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Nichtparametrische Modellierung der Leitf?higkeit eines nieders?chsischen Flussest, zum pH-Wert und zur Wassertemperatur durchgeführt. Zur Kontrolle dieser Daten wurde von Heiler und Michels (1986) das FORTRAN-Programm FLUKON entwickelt. Es erm?glicht das Aufspüren von Merkwürdigkeiten in diesen Datens?tzen. Der Algorithmus lernt die Me?reihen anhand der ihm bekannten Daten kenn

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Functional

978-3-7908-0581-9Physica-Verlag Heidelberg 1992

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Nichtparametrische Analyse und Prognose von Zeitreihen978-3-642-99765-5Series ISSN 0066-5673

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0066-5673 Overview: 978-3-7908-0581-9978-3-642-99765-5Series ISSN 0066-5673