Titlebook: Nichtparametrische Analyse und Prognose von Zeitreihen; Paul Michels Book 1992 Physica-Verlag Heidelberg 1992 Funktionen.Modellierung.Stic

colloquial

Arbeiten zur Angewandten Statistikhttp://image.papertrans.cn/n/image/666390.jpg

隱士

https://doi.org/10.1007/978-3-642-99765-5Funktionen; Modellierung; Stichproben; Varianz; Zeitreihenanalyse; Zeitreihendaten

膠水

Legend

自愛

Nichtparametrische Modellierung der Wasserführung der Ruhrnordamerikanischer Flüsse mit Hilfe nichtparametrischer Ans?tze. Um die Anwendbarkeit solcher Methoden auch für bundesdeutsche Flüsse zu überprüfen, werden in dieser Arbeit Kern- und NN-Sch?tzer zur Prognose der Wasserführung der Ruhr verwendet.

反對

Abschlie?ende BemerkungenZiel der empirischen Studien des zweiten Teils dieser Arbeit war die Untersuchung der Praktikabilit?t und der Prognosegüte der im ersten Teil vorgestellten Verfahren.

hidebound

Von der nichtparametrischen Dichtesch?tzung zur nichtparametrischen Zeitreihenanalyse und Prognose wird auf eine derartige Vorabklassifizierung verzichtet. Da die Daten für sich selbst sprechen sollen, werden Verfahren der nichtparametrischen Dichtesch?tzung verwendet und darauf basierende Sch?tzer für andere Funktionen hergeleitet.

十字架

Biasreduktion durch asymmetrische Kerneilmenge des ?., so ist (5.1) im allgemeinen nicht für alle . mit .(.) > 0 erfüllbar. Dies bedeutet, da? die (bis zur Ordnung .) unverzerrte Sch?tzung selbst linearer Funktionen in der Regel nicht m?glich ist.

Cupidity

Nichtparametrische Modellierung der Luftbelastung durch Schwefeldioxid und Stickstoffdioxidurch die Windgeschwindigkeit und die Schadstoffkonzentration beeinflu?t wird. L?ngerandauernde Einwirkung von Luftverunreinigungen kann beim Menschen unter anderem zu Beeintr?chtigungen der Atem- und Kreislauffunktionen, der Herzkranzgef??e und des Nervensystems, zur Bildung von Allergien und auch zu Krebs führen.

Cumbersome

Nichtparametrische Modellierung der Leitf?higkeit eines nieders?chsischen Flussesen und prognostiziert darauf basierend unter Verwendung parametrischer Verfahren den n?chsten Wert. Weicht letzterer zu sehr von seiner Vorhersage ab, so wird er als “ungew?hnlich” klassifiziert. Dabei lieferten die verwendeten parametrischen Kalman-Filter erstaunlich gute Prognosen.