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Titlebook: Neural Nets; 14th Italian Worksho Bruno Apolloni,Maria Marinaro,Roberto Tagliaferri Conference proceedings 2003 Springer-Verlag Berlin Heid

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:15:09 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Neural Nets
副標題14th Italian Worksho
編輯Bruno Apolloni,Maria Marinaro,Roberto Tagliaferri
視頻videohttp://file.papertrans.cn/664/663673/663673.mp4
概述Includes supplementary material:
叢書名稱Lecture Notes in Computer Science
圖書封面Titlebook: Neural Nets; 14th Italian Worksho Bruno Apolloni,Maria Marinaro,Roberto Tagliaferri Conference proceedings 2003 Springer-Verlag Berlin Heid
出版日期Conference proceedings 2003
關(guān)鍵詞Hidden Markov Model; algorithms; artificial neural networks; bioinformatics; bioinspired computing; learn
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/b13826
isbn_softcover978-3-540-20227-1
isbn_ebook978-3-540-45216-4Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349
issn_series 0302-9743
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2003
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書目名稱Neural Nets影響因子(影響力)




書目名稱Neural Nets影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Neural Nets網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Neural Nets年度引用




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書目名稱Neural Nets讀者反饋




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:28:12 | 只看該作者
An Algorithm to Model Paradigm Shifting in Fuzzy Clusteringopose an implementation of a graded possibilistic clustering algorithm based on an interval equality constraint enforcing both the normality condition and the required graded possibilistic condition. Experimental results highlight the different properties attainable through appropriate implementation of a suitable graded possibilistic model.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:34:06 | 只看該作者
Multi-class Image Coding via EM-KLT Algorithmatched to a multidimensional Gaussian density function and the Karhunen-Loeve Transform (KLT), followed by optimal quantization and coding, is applied to each one of them. The performance of this Class-KLT coder is compared to the classical KLT coder (one class) showing appreciable improvement in image quality.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:42:42 | 只看該作者
978-3-540-20227-1Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2003
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:48:49 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:03:09 | 只看該作者
0302-9743 Overview: Includes supplementary material: 978-3-540-20227-1978-3-540-45216-4Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:54:40 | 只看該作者
Lecture Notes in Computer Sciencehttp://image.papertrans.cn/n/image/663673.jpg
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:16:58 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/b13826Hidden Markov Model; algorithms; artificial neural networks; bioinformatics; bioinspired computing; learn
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:41:34 | 只看該作者
Nonparametric Hidden Markov Models: Principles and Applications to Speech Recognition(ASR), off-line handwritten text recognition, and bioinformatics. HMMs rely on strong assumptions on their statistical properties, e.g. the arbitrary parametric assumption on the form of the emission probability density functions (pdfs). This chapter proposes a nonparametric HMM based on connectioni
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:15:47 | 只看該作者
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