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Titlebook: Logistische Regressionsanalyse; Eine Einführung Joachim Behnke Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 Dichotome abh?ngige Variable.Lo

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發(fā)表于 2025-3-26 23:41:04 | 只看該作者
,Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Sch?tzung der Logitfunktion,aren Ausdrucks, die wir auch als Parameter bezeichnen, definiert. Um nun die Logitfunktion zu finden, die die beobachteten Y-Werte am besten an die durch die Funktion auf Basis der X-Werte vorausgesagten Y-Werte anpasst, was im Englischen als fit bzw. model fit bezeichnet wird, müssen wir die Koeffi
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發(fā)表于 2025-3-27 03:12:49 | 只看該作者
Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression,zienten der Inputvariablen ausdrücken, nicht ganz einfach. Dies liegt unter anderem daran, dass der Effekt, den eine einzelne unabh?ngige Variable auf die abh?ngige ausübt, abh?ngig ist von der Stelle der Funktion, die man betrachtet. Die Interpretation der Ergebnisse einer logistischen Regression i
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發(fā)表于 2025-3-27 05:55:27 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 10:55:05 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 15:24:37 | 只看該作者
,Generalized Coverage for?More Robust Low-Budget Active Learning,edoids, clarifying the relationship to other low-budget active learning methods. In comprehensive experiments, MaxHerding surpasses existing active learning methods across multiple low-budget image classification benchmarks, and does so with less computational cost than most competitive methods.
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發(fā)表于 2025-3-27 17:54:35 | 只看該作者
Karl Mosler,Rainer Dyckerhoff,Christoph Scheicherher dargestellt werden als bisher. Die mit diesem Modell beschriebene Nulldynamik stellt die interne Bewegung dar, durch die lineare Systeme den übertragungsweg vom Eingang zum Ausgang für ausgew?hlte Frequenze978-3-642-13808-9Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
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發(fā)表于 2025-3-28 01:16:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 04:32:29 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 09:51:52 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-65769-6biosynthesis; endocrine gland; endocrinology; growth; hormone
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