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Titlebook: Logistische Regressionsanalyse; Eine Einführung Joachim Behnke Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 Dichotome abh?ngige Variable.Lo

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發(fā)表于 2025-3-23 13:36:55 | 只看該作者
2570-3323 cludes supplementary material: ?Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abh?ngige Variable nur zwei Auspr?gungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS
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發(fā)表于 2025-3-23 14:36:09 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 20:48:30 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 02:05:15 | 只看該作者
Book 2015 ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.
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發(fā)表于 2025-3-24 04:56:56 | 只看該作者
Book 2015en angewandt, wenn die abh?ngige Variable nur zwei Auspr?gungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Sch?tzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann,
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發(fā)表于 2025-3-24 06:42:20 | 只看該作者
2570-3323 -Sch?tzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.978-3-658-05081-8978-3-658-05082-5Series ISSN 2570-3323 Series E-ISSN 2570-3331
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發(fā)表于 2025-3-24 12:32:33 | 只看該作者
Joachim BehnkeKurze und kompakte Einführung.Mit Anwendungsbeispielen aus der Politischen Soziologie.Für Studierende und Forscher gleicherma?en geeignet.Includes supplementary material:
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發(fā)表于 2025-3-24 14:53:38 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 20:11:00 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-658-05082-5Dichotome abh?ngige Variable; Logit-Modell; Maximum Likelihood Verfahren; Modell der linearen Wahrschei
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發(fā)表于 2025-3-25 02:41:58 | 只看該作者
978-3-658-05081-8Springer Fachmedien Wiesbaden 2015
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