找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse; Christof Wolf,Henning Best Book 20101st edition VS Verlag für Sozialwissenschaften | S

[復(fù)制鏈接]
樓主: hearken
31#
發(fā)表于 2025-3-26 22:04:16 | 只看該作者
Gewichtungwerden. Dies wird durch die Art und Weise bestimmt, wie die Stichprobe geplant wird. Zufallsbasierte Stichproben oder Zufallsauswahlen haben den Vorteil, dass Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie Anwendung finden und statistische Schlüsse gezogen werden k?nnen. Die meisten Umfragen in Deutschla
32#
發(fā)表于 2025-3-27 01:17:50 | 只看該作者
33#
發(fā)表于 2025-3-27 05:22:17 | 只看該作者
34#
發(fā)表于 2025-3-27 11:24:38 | 只看該作者
Maximum-Likelihood Sch?tztheoriederen Sch?tzverfahren, wie zum Beispiel dem OLS-Ansatz, beruht der Maximum-Likelihood Ansatz auf der expliziten Spezifizierung der auf die unabh?ngigen Variablen bedingten Verteilung der abh?ngigen Variable. Die Parameter (z. B. Regressionskoeffizienten) werden dann so bestimmt, dass die Sch?tzwerte
35#
發(fā)表于 2025-3-27 15:03:10 | 只看該作者
36#
發(fā)表于 2025-3-27 19:30:45 | 只看該作者
Thurstone-und Likertskalierungon mehrerer manifester Indikatoren erhoben wird. Um diese Einzelmessungen zu einem gemeinsamen Messwert zusammenführen zu k?nnen sind Annahmen n?tig, in welcher Weise die einzelnen Indikatoren mit der gesuchten latenten Variable in Verbindung stehen. Diese Annahmen (die Messmodelle) sind Grundlage e
37#
發(fā)表于 2025-3-27 23:00:42 | 只看該作者
Guttman-und Mokkenskalierungi um Items, welche eine gesuchte latente Variable eindimensional abbilden, indem sie deren Auspr?gungsspektrum aufgrund unterschiedlicher Itemschwierigkeiten in einzelne Abschnitte teilen. Ein einfaches Skalierungsmodell für hierarchisch operationalisierte Items liegt der Guttmanskalierung zugrunde.
38#
發(fā)表于 2025-3-28 06:04:53 | 只看該作者
39#
發(fā)表于 2025-3-28 07:19:14 | 只看該作者
Hauptkomponentenanalyse und explorative Faktorenanalysede nicht beobachtbare Variablen zurückgeführt wird, die aus den beobachtbaren Variablen zusammengesetzt sind. Diese nicht beobachteten Variablen werden als Faktoren bezeichnet. Bei der hier vorgestellten explorativen Faktorenanalyse sind keine inhaltlichen Vorannahmen n?tig. Es wird lediglich unters
40#
發(fā)表于 2025-3-28 12:30:44 | 只看該作者
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-8 03:54
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
吴川市| 勃利县| 墨竹工卡县| 新河县| 清涧县| 乌鲁木齐市| 峨边| 上林县| 雷州市| 华宁县| 金沙县| 安宁市| 上林县| 光泽县| 安泽县| 韩城市| 梁平县| 海门市| 武义县| 蓝田县| 锦州市| 白河县| 麻城市| 凉山| 铁岭市| 隆林| 内乡县| 陵水| 武清区| 玉溪市| 吉首市| 巴塘县| 平遥县| 长汀县| 广丰县| 东莞市| 谢通门县| 洛浦县| 城市| 调兵山市| 烟台市|