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Titlebook: Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse; Christof Wolf,Henning Best Book 20101st edition VS Verlag für Sozialwissenschaften | S

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樓主: hearken
11#
發(fā)表于 2025-3-23 10:56:11 | 只看該作者
12#
發(fā)表于 2025-3-23 17:46:46 | 只看該作者
J?rg Blasiussame security levels as robust block ciphers of the corresponding block and key sizes. Furthermore, the provable security of TinyJAMBU AEAD scheme should be carefully revisited, where the underlying permutations have been assumed to be almost ideal.
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發(fā)表于 2025-3-23 20:08:54 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 02:05:38 | 只看該作者
Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse978-3-531-92038-2
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發(fā)表于 2025-3-24 04:42:09 | 只看該作者
Kausalit?t als Gegenstand der Sozialwissenschaften und der multivariaten Statistikesen zu testen. Es k?nnen aber keine induktiven Schlüsse gezogen werden. Es wird weiter argumentiert, dass es keine Algorithmen gibt, die aus einem gegebenen Datensatz gültige Kausalmodelle ableiten. Weitere Fragen, die angesprochen werden, sind die erforderliche Anzahl von F?llen für die Prüfung vo
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發(fā)表于 2025-3-24 09:24:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 13:55:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 15:04:58 | 只看該作者
Gewichtunger Stichprobe mit so genannten Gewichten versehen werden. Ein anderer Fall, bei dem eine Gewichtung der einzelnen Datens?tze vorgenommen wird, liegt vor, wenn die realisierte Stichprobe etwa durch Nonresponse von der geplanten Stichprobe abweicht. Durch Anpassung an bekannte Randverteilungen zentral
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發(fā)表于 2025-3-24 21:36:59 | 只看該作者
Grundlagen des statistischen Schlie?ens. W?hrend das Ergebnis des Sch?tzens eine empirisch begründete Feststellung über die Beschaffenheit der Population oder Wahrscheinlichkeitsverteilung ist, ist das Ergebnis des Testens die empirisch begründete Feststellung, dass die Vermutung entweder zutrifft oder nicht zutrifft. Aufgrund des Indukt
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發(fā)表于 2025-3-25 00:44:54 | 只看該作者
Einführung in die Inferenz durch den nichtparametrischen Bootstrap Verteilung des interessierenden statistischen Kennwerts direkt aus einer Stichprobe, indem viele Bootstrap-Stichproben aus der untersuchten Stichprobe ?mit Zurücklegen“ gezogen werden. Diese Bootstrap-Stichproben simulieren n?mlich die potenziellen Stichproben aus der Grundgesamtheit. Für die gezog
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