找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Empfehlungssysteme; Recommender Systems André Klahold Textbook 2009 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden

[復(fù)制鏈接]
查看: 49712|回復(fù): 35
樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:17:49 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Empfehlungssysteme
副標(biāo)題Recommender Systems
編輯André Klahold
視頻videohttp://file.papertrans.cn/309/308820/308820.mp4
概述Das derzeit erste umfassende Buch zum Thema Empfehlungssysteme
圖書封面Titlebook: Empfehlungssysteme; Recommender Systems  André Klahold Textbook 2009 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden
描述Das Problem, zu einem Thema "passende" Informationen zu finden, ist vermutlich so alt, wie die F?higkeit des Menschen, Informationen zu archivieren. Der amerikanische Trendforscher John Naisbitt pr?gte den Satz "Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen"..Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als L?sung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch "Recommender Systems" genannten L?sungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Dom?ne Wissensmanagement..Die ausführliche Einführung, die im Rahmen von Vorlesungen an der Universit?t Siegen entstand, erl?utert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen..Dieses Buch ist in seiner umfassenden Form die ideale Basis für jeden, der sich ernsthaft mit Empfehlungssystemen besch?ftigen will...
出版日期Textbook 2009
關(guān)鍵詞Collaborative-Filtering; Commerce; Content-based; Content-based-Filtering; Differenzierungsmerkmale; Empf
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-8348-9558-5
isbn_ebook978-3-8348-9558-5
copyrightVieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2009
The information of publication is updating

書目名稱Empfehlungssysteme影響因子(影響力)




書目名稱Empfehlungssysteme影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Empfehlungssysteme網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Empfehlungssysteme網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Empfehlungssysteme被引頻次




書目名稱Empfehlungssysteme被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Empfehlungssysteme年度引用




書目名稱Empfehlungssysteme年度引用學(xué)科排名




書目名稱Empfehlungssysteme讀者反饋




書目名稱Empfehlungssysteme讀者反饋學(xué)科排名




單選投票, 共有 0 人參與投票
 

0票 0%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0%

Better Implies Difficulty

 

0票 0%

Good and Satisfactory

 

0票 0%

Adverse Performance

 

0票 0%

Disdainful Garbage

您所在的用戶組沒有投票權(quán)限
沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:52:20 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:22:58 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:20:36 | 只看該作者
dierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen..Dieses Buch ist in seiner umfassenden Form die ideale Basis für jeden, der sich ernsthaft mit Empfehlungssystemen besch?ftigen will...978-3-8348-9558-5
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:50:12 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:06:07 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/e/image/308820.jpg
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:34:34 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:05:17 | 只看該作者
Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2009
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:12:02 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4956-7Ein Empfehlungssystem (oft auch ?Recommender System“ genannt) ist ein System, das einem Benutzer in einem gegebenen Kontext aus einer gegebenen Entit?tsmenge aktiv eine Teilmenge ?nützlicher“ Elemente empfiehlt.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:20:13 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-45461-9Im vorangegangenen überblick ist unter anderem auch die Vielfalt der unterschiedlichen Blickwinkel auf das Thema Empfehlungssysteme deutlich geworden. Um die wesentlichen Eigenschaften der beiden Grundprinzipien . und . vorzustellen, werden in diesem Kapitel zun?chst wichtige Begriffe und Algorithmen eingeführt.
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2026-1-18 05:47
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
江达县| 大姚县| 扬中市| 同仁县| 共和县| 滁州市| 阿城市| 姜堰市| 平江县| 河南省| 商都县| 科技| 长宁县| 诸暨市| 运城市| 翁源县| 金秀| 阳江市| 黄大仙区| 南丹县| 香港 | 项城市| 衡阳市| 深州市| 旺苍县| 九台市| 常德市| 沐川县| 房产| 湟中县| 阿巴嘎旗| 天等县| 五指山市| 红原县| 巴中市| 陇川县| 白银市| 乌拉特中旗| 山东省| 西平县| 木兰县|