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Titlebook: Empfehlungssysteme; Recommender Systems André Klahold Textbook 2009 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:17:49 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Empfehlungssysteme
副標(biāo)題Recommender Systems
編輯André Klahold
視頻videohttp://file.papertrans.cn/309/308820/308820.mp4
概述Das derzeit erste umfassende Buch zum Thema Empfehlungssysteme
圖書封面Titlebook: Empfehlungssysteme; Recommender Systems  André Klahold Textbook 2009 Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden
描述Das Problem, zu einem Thema "passende" Informationen zu finden, ist vermutlich so alt, wie die F?higkeit des Menschen, Informationen zu archivieren. Der amerikanische Trendforscher John Naisbitt pr?gte den Satz "Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen"..Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als L?sung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch "Recommender Systems" genannten L?sungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Dom?ne Wissensmanagement..Die ausführliche Einführung, die im Rahmen von Vorlesungen an der Universit?t Siegen entstand, erl?utert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen..Dieses Buch ist in seiner umfassenden Form die ideale Basis für jeden, der sich ernsthaft mit Empfehlungssystemen besch?ftigen will...
出版日期Textbook 2009
關(guān)鍵詞Collaborative-Filtering; Commerce; Content-based; Content-based-Filtering; Differenzierungsmerkmale; Empf
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-8348-9558-5
isbn_ebook978-3-8348-9558-5
copyrightVieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2009
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書目名稱Empfehlungssysteme影響因子(影響力)




書目名稱Empfehlungssysteme影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Empfehlungssysteme網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Empfehlungssysteme網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Empfehlungssysteme被引頻次




書目名稱Empfehlungssysteme被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Empfehlungssysteme年度引用




書目名稱Empfehlungssysteme年度引用學(xué)科排名




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書目名稱Empfehlungssysteme讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:52:20 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:22:58 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:20:36 | 只看該作者
dierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen..Dieses Buch ist in seiner umfassenden Form die ideale Basis für jeden, der sich ernsthaft mit Empfehlungssystemen besch?ftigen will...978-3-8348-9558-5
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:50:12 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:06:07 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/e/image/308820.jpg
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:34:34 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:05:17 | 只看該作者
Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2009
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:12:02 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4956-7Ein Empfehlungssystem (oft auch ?Recommender System“ genannt) ist ein System, das einem Benutzer in einem gegebenen Kontext aus einer gegebenen Entit?tsmenge aktiv eine Teilmenge ?nützlicher“ Elemente empfiehlt.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:20:13 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-45461-9Im vorangegangenen überblick ist unter anderem auch die Vielfalt der unterschiedlichen Blickwinkel auf das Thema Empfehlungssysteme deutlich geworden. Um die wesentlichen Eigenschaften der beiden Grundprinzipien . und . vorzustellen, werden in diesem Kapitel zun?chst wichtige Begriffe und Algorithmen eingeführt.
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