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Titlebook: Computational Intelligence; Eine Einführung Oliver Kramer Textbook 2009 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009 Agenten.Computational Intell

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:22:35 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Computational Intelligence
副標題Eine Einführung
編輯Oliver Kramer
視頻videohttp://file.papertrans.cn/233/232358/232358.mp4
概述übersicht über die wichtigsten CI-Methoden.Lernen der dahinter stehenden Konzepte.Wiederholung für Wissenschaftler in Kernbereichen und Weiterbildung in Nachbarbereichen.Ausgangpunkt für intensivierte
叢書名稱Informatik im Fokus
圖書封面Titlebook: Computational Intelligence; Eine Einführung Oliver Kramer Textbook 2009 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009 Agenten.Computational Intell
描述.Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolution?re Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale L?sung. Die Fuzzy-Logik erm?glicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ans?tze der CI wie Reinforcement Learning erm?glichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt l?sen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ?hnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI..
出版日期Textbook 2009
關(guān)鍵詞Agenten; Computational Intelligence; Evolution; Fuzzy-Logik; Lernen; Modellierung; Mustererkennung; Mutatio
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-540-79739-5
isbn_softcover978-3-540-79738-8
isbn_ebook978-3-540-79739-5Series ISSN 1865-4452 Series E-ISSN 1865-4460
issn_series 1865-4452
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2009
The information of publication is updating

書目名稱Computational Intelligence影響因子(影響力)




書目名稱Computational Intelligence影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Computational Intelligence網(wǎng)絡(luò)公開度




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:41:33 | 只看該作者
Schwarmintelligenz,samtsystem zielgerichtetes Handeln erm?glicht. Die Umwelt wird dabei gewisserma?en als externes Ged?chtnis benutzt. In diesem Kapitel werden wir die Konzepte kennen lernen, auf denen Schwarmintelligenz beruht.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:24:07 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:37:21 | 只看該作者
Piermarco Cannarsa,Vincenzo Vespri werden. Schlie?lich werden die besten L?sungen ., um in die n?chste . übernommen zu werden. Mittlerweile haben sich evolution?re Methoden in der Praxis als robuste und erfolgreiche Optimierungsalgorithmen etabliert.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:00:19 | 只看該作者
Sylvie Meleard,Sylvie Roelly-Coppolettasamtsystem zielgerichtetes Handeln erm?glicht. Die Umwelt wird dabei gewisserma?en als externes Ged?chtnis benutzt. In diesem Kapitel werden wir die Konzepte kennen lernen, auf denen Schwarmintelligenz beruht.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:05:51 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:59:32 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:36:16 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:03:26 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/BFb0083930sowie einige ihrer typischen Komponenten kennen lernen, u.a. die positive, die negative und die klonale Selektion. Künstliche Immunsysteme sind als populationsbasierte Modelle eng verwandt mit evolution?ren Verfahren und Schwarmalgorithmen, die wir in den beiden vorherigen Kapiteln bereits kennen gelernt haben.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:56:58 | 只看該作者
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