| 書目名稱 | Computational Intelligence |
| 副標(biāo)題 | Eine Einführung |
| 編輯 | Oliver Kramer |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/233/232358/232358.mp4 |
| 概述 | übersicht über die wichtigsten CI-Methoden.Lernen der dahinter stehenden Konzepte.Wiederholung für Wissenschaftler in Kernbereichen und Weiterbildung in Nachbarbereichen.Ausgangpunkt für intensivierte |
| 叢書名稱 | Informatik im Fokus |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | .Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolution?re Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale L?sung. Die Fuzzy-Logik erm?glicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ans?tze der CI wie Reinforcement Learning erm?glichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt l?sen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ?hnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.. |
| 出版日期 | Textbook 2009 |
| 關(guān)鍵詞 | Agenten; Computational Intelligence; Evolution; Fuzzy-Logik; Lernen; Modellierung; Mustererkennung; Mutatio |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-540-79739-5 |
| isbn_softcover | 978-3-540-79738-8 |
| isbn_ebook | 978-3-540-79739-5Series ISSN 1865-4452 Series E-ISSN 1865-4460 |
| issn_series | 1865-4452 |
| copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009 |