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Titlebook: Biostatistik; Eine Einführung für Wolfgang K?hler,Gabriel Schachtel,Peter Voleske Textbook 2012Latest edition Springer-Verlag Berlin Heide

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樓主: Gram114
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發(fā)表于 2025-3-25 05:53:58 | 只看該作者
Biostatistik978-3-642-29271-2Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
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發(fā)表于 2025-3-25 11:09:56 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29271-2Biometrie; Biostatistik; Bonferroni-Holm; Bootstrapping; H?ufigkeiten; Inferenzstatistik; Kovarianzanalyse
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發(fā)表于 2025-3-25 11:58:41 | 只看該作者
978-3-642-29270-5Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012
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發(fā)表于 2025-3-25 16:20:16 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-319-90659-1Das zweite Kapitel besch?ftigte sich mit den Methoden der beschreibenden Statistik. Im Mittelpunkt der kommenden Kapitel stehen Verfahren der schlie?enden Statistik. Dabei soll das folgende Kapitel mit dem Konzept der Test-Theorie vertraut machen, eine Auswahl wichtiger Tests vorstellen und in die Methodik der Intervallsch?tzung einführen.
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發(fā)表于 2025-3-25 20:06:33 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 01:30:28 | 只看該作者
Nicholas Jackiw,Nathalie Sinclairtersucht. Dazu sollte er zun?chst die folgenden drei Kriterien bei der Auswahl seiner Merkmale beachten: Objektivit?t: Die Auspr?gung des zu ermittelnden Merkmals ist unabh?ngig von der Person des Auswerters eindeutig festzustellen. Beispiel: Die Bewertung von Deutsch-Aufs?tzen ist oft stark vom beu
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發(fā)表于 2025-3-26 05:04:34 | 只看該作者
Marcelo C. Borba,Rúbia B.A. Zulattoder Untersuchung eines einzigen Merkmals, so erh?lt man Verteilungen von nur einer Variablen und bezeichnet diese als monovariable Verteilungen. Entsprechend spricht man bei zwei untersuchten Merkmalen von bivariablen Verteilungen, mit denen wir uns allerdings erst in §5 besch?ftigen werden. Wie sch
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發(fā)表于 2025-3-26 11:50:11 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-319-90659-1e Variabilit?tsursache hat. Im einfachsten Fall geht man von einem einzigen Faktor A aus, dessen Einfluss auf die Variabilit?t des gemessenen Merkmals man bestimmen m?chte. In jedem Experiment liegt aber – neben der Variabilit?t, die durch diesen bekannten Faktor A erkl?rt werden kann – immer noch e
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發(fā)表于 2025-3-26 13:46:03 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-319-90659-1ert waren und aus normalverteilten Grundgesamtheiten stammten. In diesem Kapitel sollen entsprechende parameterfreie Verfahren vorgestellt werden. Diese Verfahren berücksichtigen nur die Rangfolge der Daten, daher k?nnen auf diesem Weg auch ordinalskalierte oder nicht-normalverteilte, intervallskali
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發(fā)表于 2025-3-26 19:42:34 | 只看該作者
Global Response to Global Problemeführt und konnten so zur gegebenen Punktwolke eine geeignete Ausgleichsgerade berechnen. Mit den Verfahren der schlie?enden Statistik wollen wir jetzt diese numerisch gefundene Gerade analysieren. Dazu soll zun?chst in §19 die Fragestellung der Regressionsanalyse und ihre mathematische Formulierung
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