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Titlebook: Biostatistik; Eine Einführung für Wolfgang K?hler,Gabriel Schachtel,Peter Voleske Textbook 2012Latest edition Springer-Verlag Berlin Heide

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:13:15 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
期刊全稱Biostatistik
期刊簡稱Eine Einführung für
影響因子2023Wolfgang K?hler,Gabriel Schachtel,Peter Voleske
視頻videohttp://file.papertrans.cn/189/188600/188600.mp4
發(fā)行地址Schneller Einstieg in die statistische Auswertung.Biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele.übersichtliche Formelk?sten zum schnellen Nachrechnen
學科分類Springer-Lehrbuch
圖書封面Titlebook: Biostatistik; Eine Einführung für  Wolfgang K?hler,Gabriel Schachtel,Peter Voleske Textbook 2012Latest edition Springer-Verlag Berlin Heide
影響因子.Biostatistik - Die Vermessung des Lebendigen.Rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse lernen und handhaben – das ist mit dieser bew?hrten und sehr gut verst?ndlichen Einführung in die Biometrie ganz einfach. Grundlagen und Anwendung werden gleicherma?en dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Die Autoren vermitteln dem Anwender – soweit m?glich ohne Formeln und mathematische Symbolik - zun?chst ein Verst?ndnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee. übersichtliche Rechenanleitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten nachzurechnen. Die 5. Auflage enth?lt zus?tzlich Schemata zur Versuchsplanung und Auswertung und ein erweitertes Glossar englischer Fachausdrücke..Das Buch ist als Begleittext zu einer Vorlesung ebenso geeignet wie zum Selbststudium, um darauf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden..Das Werkzeug dazu finden Sie in diesem Buch..
Pindex Textbook 2012Latest edition
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書目名稱Biostatistik影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:52:25 | 只看該作者
Kapitel V: Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten,en aus k Faktorstufen vorliegen. Um uns allerdings für ein geeignetes parameterfreies Verfahren entscheiden zu k?nnen, müssen wir zuvor kl?ren, ob unsere k Stichproben unabh?ngig oder verbunden sind. In §17 setzen wir daher unabh?ngige (unverbundene) und in §18 verbundene Stichproben voraus.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:12:38 | 只看該作者
Kapitel VII: Resampling-basierte Inferenzstatistik,ert (G. Casella, 25 Jahre Bootstrap). Der Computer wird dabei nicht nur zur Unterstützung beim Rechnen, sondern auch als Instrument zur Zufallsauswahl eingesetzt. Diese Zufallsauswahl wird mit speziellen Software-Programmen, den sogenannten Zufalls-Generatoren (pseudo-random number generators), real
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:34:41 | 只看該作者
0937-7433 uf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden..Das Werkzeug dazu finden Sie in diesem Buch..978-3-642-29270-5978-3-642-29271-2Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:43:57 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:48:15 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:41:44 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:00:50 | 只看該作者
Textbook 2012Latest editiont dieser bew?hrten und sehr gut verst?ndlichen Einführung in die Biometrie ganz einfach. Grundlagen und Anwendung werden gleicherma?en dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Die Autoren vermitteln dem Anwender – soweit m?glich ohne Formel
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:32:06 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-319-90659-1nten Faktor verursachten Variabilit?t und der Reststreuung. Direkt aus den experimentellen Messdaten l?sst sich nur die Gesamtstreuung ermitteln, erst mit Hilfe der einfaktoriellen Varianzanalyse kann die Gesamtvariabilit?t rechnerisch in die beiden beschriebenen Bestandteile aufgespalten werden.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:03:33 | 只看該作者
Kapitel IV: Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten,nten Faktor verursachten Variabilit?t und der Reststreuung. Direkt aus den experimentellen Messdaten l?sst sich nur die Gesamtstreuung ermitteln, erst mit Hilfe der einfaktoriellen Varianzanalyse kann die Gesamtvariabilit?t rechnerisch in die beiden beschriebenen Bestandteile aufgespalten werden.
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