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Titlebook: Advances in Swarm Intelligence; 15th International C Ying Tan,Yuhui Shi Conference proceedings 2024 The Editor(s) (if applicable) and The A

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發(fā)表于 2025-3-28 17:42:38 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 09:19:50 | 只看該作者
Gründungsintention von Akademikern and finish the rescue task. A target assignment model of multiple resources cooperative search and rescue at sea is established, and a target assignment solution based on improved ant colony algorithm is proposed. This method optimizes the target selection mechanism of search and rescue resources,
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發(fā)表于 2025-3-29 14:48:09 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 03:22:19 | 只看該作者
Modellkonzeption und Hypothesen, and higher memory consumption. To address these problems, a bilayer nested bacterial foraging algorithm incorporating a dynamic disturbance learning strategy (BiddBFO) is proposed. The novel algorithm incorporates three update strategies: i) The piecewise linear chaotic map (PWLCM) was used to init
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