Titlebook: Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung; Stefan Marx Textbook 1996 Springer Fachmedien Wiesbaden 1996 Aktien.Aktienkurse.Anlagestrategie

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書(shū)目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung影響因子(影響力)

書(shū)目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung影響因子(影響力)學(xué)科排名

書(shū)目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度

書(shū)目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名

書(shū)目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung被引頻次

書(shū)目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung被引頻次學(xué)科排名

書(shū)目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung年度引用

書(shū)目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung年度引用學(xué)科排名

書(shū)目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung讀者反饋

書(shū)目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung讀者反饋學(xué)科排名

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https://doi.org/10.1007/978-3-322-91484-2Aktien; Aktienkurse; Anlagestrategien; Entscheidungstheorie; Optionen; Portfolio; Portfolio Selection; Port

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https://doi.org/10.1007/978-3-642-79004-1d. Bevor jedoch Prognosen erstellt werden k?nnen, müssen zun?chst die systematischen Komponenten in einer Zeitreihe analysiert werden. Hier steht dem Anwender ein breitgef?chertes Instrumentarium aus der Zeitreihenanalyse zur Verfügung. Dies beginnt mit deskriptiven Verfahren und setzt sich in der B

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Das Saarbrücker Steinkohlengebirgechen Prozesses sind. Der datengenerierende Proze? wird als prognostizierbar (im quadratischen Mittel) angenommen. Daraus folgt die Vorgehensweise zur Berechnung der ben?tigten Parameter. Zu Vergleichszwecken werden verschiedene Prozesse betrachtet. Desweiteren wird in diesem Kapitel das Vorgehen der

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https://doi.org/10.1007/978-3-662-29136-8zum Teil sehr gut. Es ist jedoch auch eine aktienspezifische Wirkung zu vermuten. Um dies genauer festzustellen, w?re eine breite Untersuchung über mehr als die betrachteten neun Aktien notwendig. Es ist jedoch vorstellbar, da? bestimmte Aktien Zeitreihenverl?ufe mit Eigenschaften besitzen, die von

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