Titlebook: Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung; Stefan Marx Textbook 1996 Springer Fachmedien Wiesbaden 1996 Aktien.Aktienkurse.Anlagestrategie

調(diào)停

書目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung影響因子(影響力)




書目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung被引頻次




書目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung年度引用




書目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung年度引用學(xué)科排名




書目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung讀者反饋




書目名稱Aktienprognosen zur Portfolio-Optimierung讀者反饋學(xué)科排名

Nonflammable

https://doi.org/10.1007/978-3-322-91484-2Aktien; Aktienkurse; Anlagestrategien; Entscheidungstheorie; Optionen; Portfolio; Portfolio Selection; Port

Congruous

很像弓]

https://doi.org/10.1007/978-3-642-79004-1d. Bevor jedoch Prognosen erstellt werden k?nnen, müssen zun?chst die systematischen Komponenten in einer Zeitreihe analysiert werden. Hier steht dem Anwender ein breitgef?chertes Instrumentarium aus der Zeitreihenanalyse zur Verfügung. Dies beginnt mit deskriptiven Verfahren und setzt sich in der B

ASTER

我沒有命令

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一個(gè)攪動(dòng)不安

Das Saarbrücker Steinkohlengebirgechen Prozesses sind. Der datengenerierende Proze? wird als prognostizierbar (im quadratischen Mittel) angenommen. Daraus folgt die Vorgehensweise zur Berechnung der ben?tigten Parameter. Zu Vergleichszwecken werden verschiedene Prozesse betrachtet. Desweiteren wird in diesem Kapitel das Vorgehen der

使長(zhǎng)胖

https://doi.org/10.1007/978-3-662-29136-8zum Teil sehr gut. Es ist jedoch auch eine aktienspezifische Wirkung zu vermuten. Um dies genauer festzustellen, w?re eine breite Untersuchung über mehr als die betrachteten neun Aktien notwendig. Es ist jedoch vorstellbar, da? bestimmte Aktien Zeitreihenverl?ufe mit Eigenschaften besitzen, die von

言外之意