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Titlebook: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Ulrich Krengel Textbook 20005th edition Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachm

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樓主: 帳簿
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發(fā)表于 2025-3-26 21:06:29 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 01:19:47 | 只看該作者
Das Verhalten markowscher Ketten in langen Zeitr?umeng?ngen abh?ngen, oft noch explizit ausrechnen. Der Rechenaufwand z.B. für die Berechnung der .-Schritt-übergangswahrscheinlichkeiten kann aber für gro?e . extrem hoch werden. Wir sind daher an Grenzwerts?tzen für . → ∞ interessiert.
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發(fā)表于 2025-3-27 07:42:20 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 12:57:36 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 14:59:16 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 21:12:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 22:07:12 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-349-23231-4In diesem Abschnitt wollen wir eine erste Einführung in ein Thema geben, das angesichts des Vordringens der Computer von gro?er Bedeutung ist. Uns interessieren Aussagen über die Laufzeit von rekursiven Algorithmen. Als Beispiel dienen Sortieralgorithmen. Die Resultate dieses Abschnitts werden in den verbleibenden Teilen des Buches nicht ben?tigt.
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發(fā)表于 2025-3-28 02:23:25 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 06:23:10 | 只看該作者
Giuliano Reis,Jeff Scott,Mira FreimanIm diskreten Fall hatten wir . Abbildung . von Ω in ? Zufallsvariable genannt. Für allgemeines Ω ist das nicht zweckm??ig. Wir wollen z.B. von der Wahrscheinlichkeit sprechen k?nnen, dass . ≤ 7 ist. Dazu muss {. ≤ 7} ein Ereignis sein, also zu der .-Algebra geh?ren, auf der . definiert ist.
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發(fā)表于 2025-3-28 11:48:51 | 只看該作者
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