Titlebook: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Ulrich Krengel Textbook 20005th edition Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachm

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Libidinal International Political EconomyWir diskutieren nun eins der einfachsten Beispiele einer markowschen Kette mit stetiger Zeit, den Poisson-Prozess, der u.a. als Modell für die Beobachtung des radioaktiven Zerfalls dienen kann Wir setzen nur § 10 und § 11, nicht aber die obigen Resultate über markowsche Ketten voraus.

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International Political PsychologyIch hoffe, dass m?glichst viele Leser dieses Buches so viel Interesse an Stochastik gefunden haben, dass sie nun mehr davon kennen lernen wollen. Dazu m?chte ich ein paar Anregungen geben.

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Grundbegriffe der Sch?tztheorieWir wollen nun auch ein paar wichtige Begriffsbildungen der Statistik kennen lernen. Ein klassisches Beispiel soll uns dabei helfen.

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Erzeugende FunktionenWir wollen nun ein einfaches und doch erstaunlich schlagkr?ftiges Hilfsmittel für das Studium von Verteilungen auf ?. = {0, 1, 2,...} kennen lernen.

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Wahrscheinlichkeitsma?e mit DichtenNeben den diskreten Wahrscheinlichkeitsma?en werden uns vor allem solche mit Dichten interessieren. Es ist aber ?konomisch, die Grundbegriffe gleich allgemein zu formulieren.

Repatriate

Zufallsvariable und ihre MomenteIm diskreten Fall hatten wir . Abbildung . von Ω in ? Zufallsvariable genannt. Für allgemeines Ω ist das nicht zweckm??ig. Wir wollen z.B. von der Wahrscheinlichkeit sprechen k?nnen, dass . ≤ 7 ist. Dazu muss {. ≤ 7} ein Ereignis sein, also zu der .-Algebra geh?ren, auf der . definiert ist.

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Grenzwerts?tzeIn diesem Abschnitt wollen wir eine Versch?rfung des schwachen Gesetzes der gro?en Zahlen herleiten und die Normalapproximation der Binomialverteilung verallgemeinern.