Titlebook: Visual Saliency: From Pixel-Level to Object-Level Analysis; Jianming Zhang,Filip Malmberg,Stan Sclaroff Book 2019 Springer Nature Switzerl

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Jianming Zhang,Filip Malmberg,Stan Sclaroffch?nbohm 1980, Venitz 1993). Trotz der Bedeutung, die ihnen somit für die Unternehmung allgemein (Cox 1995, Arnold 1995, Weele 1994), wie auch insbesondere für das Ergebnis der unternehmerischen T?tigkeit zukommt (Arnolds/Heege/Tussing 1993, S. 30–36, Wildemann 1994, Lamming 1995), wurde ihnen in de

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Jianming Zhang,Filip Malmberg,Stan Sclaroffufen, sie u.U. zu lagern und am Verbrauchstermin den Fertigungsabteilungen zu Ubergeben(23)(24). Die Zahl der Güter, die von der Einkaufsorganisation zu beschaffen ist, h?ngt von Art und Anzahl der gefertigten Güter ab. Abstrahiertman einmal von den Hilfs- und Betriebsstoffen und betrachtet nur die

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Salient Object SubitizingAs early as the nineteenth century, it was observed that humans can effortlessly identify the number of items in the range of 1–4 by a glance.

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Unconstrained Salient Object DetectionIn this chapter, we aim at detecting generic salient objects in unconstrained images, which may contain multiple salient objects or no salient object. Solving this problem entails generating a compact set of detection windows that matches the number and the locations of salient objects.

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Conclusion and Future WorkIn this book, we have dived into classical and new tasks in visual saliency analysis. We presented methods belonging to two typical methodologies in computer vision: one based on image processing and algorithm design, and the other based on machine learning.

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