Titlebook: Vertriebsprognosen; Methoden für die Pra J?rg B. Kühnapfel Book 2023Latest edition Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv liz

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書目名稱Vertriebsprognosen影響因子(影響力)




書目名稱Vertriebsprognosen影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Vertriebsprognosen網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Vertriebsprognosen網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Vertriebsprognosen被引頻次




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書目名稱Vertriebsprognosen年度引用




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書目名稱Vertriebsprognosen讀者反饋




書目名稱Vertriebsprognosen讀者反饋學(xué)科排名

埋伏

Was macht eine Prognose zu einer guten Prognose?,Erstaunlicherweise ist es relativ einfach, die wesentlichen Erfolgsfaktoren für eine gute Prognose zu ermitteln. Diese sollten dann auch – ausgedruckt und fett umrandet – über dem Schreibtisch des Forecasters h?ngen, gleichsam als ?Manifest der Vertriebsprognose“.

BABY

Die Auswahl der richtigen Prognosetechnik,Zwei entt?uschende Nachrichten zu Beginn dieses Kapitels: Für die Auswahl der richtigen Prognosetechnik gibt es kein Patentrezept, keine Musteranleitung, kein Standardverfahren.

Rebate

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Prognosen als Managementtool: Der rollierende Forecast,Bei den bisherigen Methoden, sowohl dem naiven Forecast in all seinen Variationen, als auch bei den auf Zeitreihenanalysen basierenden Trendextrapolationen, war die Basis der Prognose stets eine wie auch immer bewerkstelligte Verarbeitung von Vergangenheitsdaten.

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Prognosen auf Grundlage individueller Expertise,Der in Kap.?9 behandelte rollierende Forecast basiert auf Einsch?tzungen wesentlicher Parameter durch Verkaufsinstanzen, meist Verk?ufer. Diese sind Experten für die zielgerichtete Gestaltung der Interessentenkontaktsituation. Nur sie erleben diese Interaktion, nur sie sind in der Lage, daraus die Folgen für die Zukunft abzuleiten.

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978-3-658-42875-4Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb