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Titlebook: Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik; Jürgen Bortz,Gustav Adolf Lienert,Klaus Boehnke Textbook 19901st edition Springer-Verlag Be

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發(fā)表于 2025-3-21 16:42:18 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik
編輯Jürgen Bortz,Gustav Adolf Lienert,Klaus Boehnke
視頻videohttp://file.papertrans.cn/983/982346/982346.mp4
叢書名稱Springer-Lehrbuch
圖書封面Titlebook: Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik;  Jürgen Bortz,Gustav Adolf Lienert,Klaus Boehnke Textbook 19901st edition Springer-Verlag Be
出版日期Textbook 19901st edition
關(guān)鍵詞Biostatistik; Hypothesenprüfung; Kontingenztafel; Multivariate Analyse; Multivariate Daten; Nichtparametr
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-22593-6
isbn_ebook978-3-662-22593-6Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
issn_series 0937-7433
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 1990
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書目名稱Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik影響因子(影響力)




書目名稱Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:47:48 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:56:17 | 只看該作者
Datenerhebung und Datenaufbereitung,llung in der Regel nicht eindeutig vorschreibt, welche Art von Daten zu erheben und damit welcher statistische Test einzusetzen ist. Viele Merkmale der Bio- und Humanwissenschaften lassen sich auf unterschiedliche Weise operationalisieren, mit dem Effekt, da? je nach Art der . Daten mit unterschiedlichem Informationsgehalt auszuwerten sind.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:53:10 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:59:29 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:11:35 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:18:34 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:01:27 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:03:43 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:40:15 | 只看該作者
,Analyse von H?ufigkeiten,und alle Merkmalstr?ger umfassenden Kategorien. Durch Ausz?hlung des Auftretens der Kategorien eines dichotomen, attributiven, graduierten oder polychotomen Merkmales (vgl. 3.2.1) in einer Stichprobe erh?lt man ., deren Analyse Gegenstand dieses Kapitels ist. Dabei ist es unerheblich, ob die Kategor
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