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Titlebook: Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik; Jürgen Bortz,Gustav A. Lienert,Klaus Boehnke Textbook 2008Latest edition Springer-Verlag Be

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樓主: 揭發(fā)
11#
發(fā)表于 2025-3-23 11:23:57 | 只看該作者
12#
發(fā)表于 2025-3-23 13:53:31 | 只看該作者
der Plan, den Bahnhof der Ferrovie Nord Milano zurückzuversetzen auf die Achse des Teatro Sociale, und schlie?lich der Plan von Terragni und des Ufficio Tecnico Comunale, die Stirnseite des parallel zur Casa del fascio stehenden Einzelhauses zu ersetzen. Die Piazza del Popolo wird beherrscht von de
13#
發(fā)表于 2025-3-23 19:30:27 | 只看該作者
14#
發(fā)表于 2025-3-24 01:46:53 | 只看該作者
15#
發(fā)表于 2025-3-24 06:06:06 | 只看該作者
16#
發(fā)表于 2025-3-24 07:18:24 | 只看該作者
,Zusammenhangsma?e und Regression,sma?e für kardinale Messungen werden dabei nur kurz erw?hnt, da diese üblicher Gegenstand der parametrischen Statistik sind. (Eine vergleichende übersicht der wichtigsten Zusammenhangsma?e findet man bei Kubinger, 1989.)
17#
發(fā)表于 2025-3-24 13:45:33 | 只看該作者
Abfolgen und Zeitreihen,en Regelm??igkeit bzw. eines Trends in der Zeitreihe pr?zisieren. Die Frage, wie man überprüfen kann, ob die Beobachtungen zuf?llig aufeinander folgen bzw. ob zeitgebundene Beobachtungen einem zuvor spezifizierten Trend oder einer speziellen Systematik folgen, soll in diesem Kapitel beantwortet werden.
18#
發(fā)表于 2025-3-24 17:04:59 | 只看該作者
19#
發(fā)表于 2025-3-24 23:02:46 | 只看該作者
,Analyse von H?ufigkeiten, ob die Kategorien auf nominalem (z.B. Rinderrassen), gruppiert-ordinalem (z.B. soziale Schichten) oder gar kardinalem Skalenniveau (z.B. K?rpergewichtsklassen) gebildet wurden. Die entscheidende Frage ist die, ob sich die erhobenen Daten so adaptieren lassen, dass sie als H?ufigkeiten in Erscheinung treten.
20#
發(fā)表于 2025-3-25 02:06:01 | 只看該作者
Analyse von Rangdaten,chte jedoch, dass origin?re Rangdaten nur dann zu verwenden sind, wenn sich die Rangordnungsprozedur auf alle Individuen der zu vergleichenden Stichproben bezieht. Rangordnungen, die jeweils nur für die Individuen innerhalb einer Stichprobe erstellt wurden, sind für stichprobenvergleichende Untersuchungen ungeeignet (? dazu auch S. 292).
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