Titlebook: Verlaufskurven und Crossover; Statistische Analyse Walter Lehmacher Book 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1987 Biomathematik.Informat

helper-T-cells

Walter Lehmacherrbei ver?ndert wird (M. S. 1942 a, 1943). Desgleichen k?nnen die Fasern acetyliert oder nitriert werden, in ersterem Fall mehr oder weniger rasch, je nach etwa vorangegangener Inklusion (Tab. 22). Dabei bleibt trotz der tiefgreifenden Einwirkungen die Gesamtanlage des festen Stoffs erhalten. Diese t

Concrete

der Markt schlagen lie?, z.B. von De Bondt und Thaler (1985). Besonderes Aufsehen erregte in dieser Hinsicht eine Praktikerin namens Elaine Garzarelli, die mit einem Bündel makro?konomischer Indikatoren nach Art des Harvard Barometers tats?chlich mehrere Jahre lang gro?e Gewinne machte. Niemira (19

鞭打

Einleitung und Problemstellung,derfolgenden Zeitpunkten wiederholte Messungen dieses Merkmals erhoben. Der . erm?glicht den Nachweis, da? zwei Behandlungen A und B unterschiedliche Zeit-Wirkungskurven verursachen. Er ist deshalb einer der wichtigsten und am meisten angewandten Versuchspl?ne in allen Zweigen der experimentellen Me

主動脈

Typische Medizinische Beispiele und Fragestellungen,llungen bei derartigen Studientypen angesprochen. In Abschnitt 2.1 werden zwei unabh?ngige Stichproben von Verlaufskurven mit T Zeitpunkten und in Abschnitt 2.2 werden Crossover-Versuche eingeführt. In Abschnitt 2.3 werden deskriptive Verfahren zur Darstellung von Verlaufskurven aufgeführt.

強制令

engender

多樣

Grundlagen des Multiplen Testens,geführt. Will man eine Datenanalyse nicht nur explorativ betreiben, sondern inferentiell durch eine Gesamt-Irrtumswahrscheinlichkeit absichern, müssen die Probleme des multiplen Testens berücksichtigt werden. In diesem Abschnitt sind die — zum Teil erst in jüngster Zeit — entwickelten theoretischen

MOAN

Zwei Stichproben von Verlaufskurven Mit T Zeitpunkten,glichst identische Stichprobenumf?nge angestrebt werden, um die Effizienz des Versuchs zu optimieren. Alle N Verlaufskurven sollen jeweils T wiederholte Messungen eines Merkmals x an Zeitpunkten z...., z. ..., z. (mit z. < z. <… < z.) enthalten; diese T Zeitpunkte z. müssen für alle N Verl?ufe identisch bzw. medizinisch ?quivalent sein.

扔掉掐死你

Grundlagen des Multiplen Testens, die Probleme des multiplen Testens berücksichtigt werden. In diesem Abschnitt sind die — zum Teil erst in jüngster Zeit — entwickelten theoretischen Grundlagen des multiplen Testens soweit zusammengestellt, wie sie im Rahmen dieser Arbeit ben?tigt werden.

外面

Einleitung und Problemstellung,derfolgenden Zeitpunkten wiederholte Messungen dieses Merkmals erhoben. Der . erm?glicht den Nachweis, da? zwei Behandlungen A und B unterschiedliche Zeit-Wirkungskurven verursachen. Er ist deshalb einer der wichtigsten und am meisten angewandten Versuchspl?ne in allen Zweigen der experimentellen Medizin.