找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver; Herbert Fiedler,Thomas Barthel,Gerha

[復制鏈接]
查看: 23834|回復: 40
樓主
發(fā)表于 2025-3-21 20:08:17 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver
編輯Herbert Fiedler,Thomas Barthel,Gerhard Voogd
視頻videohttp://file.papertrans.cn/944/943376/943376.mp4
叢書名稱Forschungsberichte des Landes Nordrhein-Westfalen
圖書封面Titlebook: Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver;  Herbert Fiedler,Thomas Barthel,Gerha
出版日期Book 1984
關鍵詞Datenverarbeitung; Fallbearbeitung; Gesellschaft; Informatik; Informationstechnik (IT); Mathematik; Recht;
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-87555-6
isbn_softcover978-3-531-03180-4
isbn_ebook978-3-322-87555-6
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 1984
The information of publication is updating

書目名稱Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver影響因子(影響力)




書目名稱Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver網(wǎng)絡公開度




書目名稱Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver網(wǎng)絡公開度學科排名




書目名稱Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver被引頻次




書目名稱Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver被引頻次學科排名




書目名稱Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver年度引用




書目名稱Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver年度引用學科排名




書目名稱Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver讀者反饋




書目名稱Untersuchungen zur Formalisierung im Recht als Beitrag zur Grundlagenforschung juristischer Datenver讀者反饋學科排名




單選投票, 共有 0 人參與投票
 

0票 0%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0%

Better Implies Difficulty

 

0票 0%

Good and Satisfactory

 

0票 0%

Adverse Performance

 

0票 0%

Disdainful Garbage

您所在的用戶組沒有投票權限
沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:50:31 | 只看該作者
Herbert Fiedler,Thomas Barthel,Gerhard Voogdgories of hostile entities who abuse the platform by posting malicious content. In this chapter, we identify and characterize Facebook . that engage in spreading URLs pointing to malicious domains. We revisit the scope and definition of what is deemed as “malicious” in the modern day Internet, and i
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:37:28 | 只看該作者
Herbert Fiedler,Thomas Barthel,Gerhard Voogdcall this problem the .problem and we survey its different aspects as they arise in practice. For example, given the activities of candidates within a context (., authoring a document, answering a question), we first describe methods for evaluating the level of expertise for each of them. Often, exp
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:21:20 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:32:53 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:42:10 | 只看該作者
Herbert Fiedler,Thomas Barthel,Gerhard Voogdtive aspects in which social-networking is affecting our lives. In this paper, we formulate a research questionnaire comprising several questions to evaluate the mindset of the respondents towards the use and impact of social networks. The questions basically try to gain information about age, gende
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:31:45 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:06:14 | 只看該作者
d on the topic relevance between a link and the target message. Once the propagation probability is estimated, we adopt the standard greedy algorithm for influence maximization to find seed users. This approach is topic-aware in that the target message finds its way of propagation according to its t
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:36:46 | 只看該作者
Herbert Fiedler,Thomas Barthel,Gerhard Voogddaily than benign .. We further identify collusive behavior within a set of malicious . spreading adult and pornographic content. Finally, we attempt to automate the process of detecting malicious Facebook . by extensively experimenting with multiple supervised learning algorithms and multiple featu
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:01:33 | 只看該作者
 關于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學 Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學 Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2026-1-18 22:39
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權所有 All rights reserved
快速回復 返回頂部 返回列表
泸州市| 温州市| 泰和县| 个旧市| 怀仁县| 邵东县| 象州县| 县级市| 孟津县| 封开县| 高唐县| 佳木斯市| 巢湖市| 孝义市| 永寿县| 崇阳县| 临漳县| 马尔康县| 菏泽市| 肇庆市| 静海县| 黔江区| 运城市| 罗山县| 华亭县| 五莲县| 高雄市| 宁海县| 南澳县| 辛集市| 佛学| 平潭县| 罗定市| 延长县| 偏关县| 黄山市| 万盛区| 张家界市| 廊坊市| 醴陵市| 金寨县|