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Titlebook: Untersuchung der Verschlei?reaktionen bei der Bearbeitung von Stahl mit Schnellarbeitsstahlwerkzeuge; Herwart Opitz,Wolfgang Schilling Boo

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:46:23 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Untersuchung der Verschlei?reaktionen bei der Bearbeitung von Stahl mit Schnellarbeitsstahlwerkzeuge
編輯Herwart Opitz,Wolfgang Schilling
視頻videohttp://file.papertrans.cn/944/943067/943067.mp4
叢書名稱Forschungsberichte des Landes Nordrhein-Westfalen
圖書封面Titlebook: Untersuchung der Verschlei?reaktionen bei der Bearbeitung von Stahl mit Schnellarbeitsstahlwerkzeuge;  Herwart Opitz,Wolfgang Schilling Boo
出版日期Book 1967
關(guān)鍵詞Forschung; Metall; Praxis; Schneidstoff; Spanbildung; Stahl; Werkstoff; Werkzeug; Werkzeugverschlei?
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-663-07374-1
isbn_softcover978-3-663-06461-9
isbn_ebook978-3-663-07374-1
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 1967
The information of publication is updating

書目名稱Untersuchung der Verschlei?reaktionen bei der Bearbeitung von Stahl mit Schnellarbeitsstahlwerkzeuge影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:03:19 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:33:39 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:18:31 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:31:16 | 只看該作者
Herwart Opitz,Wolfgang Achillingven understandable for undergraduate studentsModern AI techniques –- especially deep learning –- provide, in?many cases, very good recommendations: where a self-driving car?should go, whether to give a company a loan, etc. The problem is?that not all these recommendations are good -- and since deep?
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:52:23 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:30:28 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:36:21 | 只看該作者
Herwart Opitz,Wolfgang Achillinge reflection of such recreational improvements to the visitors is also measured using IoT sensors and the results are used as feedback for future thematic land planning, and IoT illustration techniques.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:36:25 | 只看該作者
Herwart Opitz,Wolfgang Achillinge, for small values of .. For large values of ., a similar structure, based on the order . furthest neighbors Voronoi diagrams, could be derived. It would provide results similar to the ones above to construct all order≥. Voronoi diagrams and to find . furthest neighbors for .≤..
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:29:39 | 只看該作者
basal key parameters. A comparison of both the approaches which are based on either modified ABC or modified RBFN is shown in the paper. The results obtained show the validation of the two schemes adopted in the paper for computing the optimal solutions of the basal parameters used in the solution of portfolio optimization.
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