Titlebook: Unternehmensweites Datenmanagement; Von der Datenbankadm Rolf Dippold,Andreas Meier,Klaus Schwinn Book 2005Latest edition Friedr. Vieweg &

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,Datenmanagement — eine Erfolgsposition im Unternehmen,tion“ werden auf die Ressource ?Daten“ als Rohware der Information adaptiert. Es wird dargelegt, warum Daten im Unternehmen professionell organisiert sein müssen, welchen Erfolgsbeitrag das Datenmanagement leisten kann und welche Probleme gel?st werden müssen.

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Aufbau der Datenbankadministration,me Ressource von verschiedenen Anwendungen genutzt werden k?nnen. Mit der Einführung von Datenbankmanagementsystemen (DBMS) zur kommerziellen Nutzung entstand auch bald die Anforderung nach einem geregelten, professionellen Datenunterhalt, der die Entstehung entsprechender Organisationseinheiten zur

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Metadatenmanagement,trachten wir die Einführung von Systemen, welche die Modellierung der Informationsobjekte und deren verarbeitende Systeme unterstützen sowie die beschreibenden und systemtechnischen Daten — die Metadaten — verwalten. Damit erweitern wir die Aufgaben und Funktionen des Datenmanagements durch ein umfa

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Umgang mit Altlasten,berbau zur Verfügung, um die Unternehmensressource Daten effizient erschliessen zu k?nnen. Die Migration von Alt-Systemen in neue Architekturen kann daher als ein Signal für den übergang zur Entwicklungsstufe Datenmanagement gesehen werden.

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Erfolgreiche Organisation des Datenmanagements,r Entwicklungsstufe ?Datenmodellierung/Datenstandardisierung“ entstand durch die Forderung nach mehr Datenintegration. Der Treiber für den übergang zur Entwicklungsstufe ?Datenmanagement“ ist ein anderer.

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,Integriertes Datenmanagement — die Basis für Organisations-Intelligenz,bankmanagement, über die Unternehmensdatenmodelliemng, dem Metadatenmanagement und der Datenmigration bis zum Data Warehousing. Ausserdem haben wir in Kapitel 8 Vorschl?ge zur Ablauf- und Aufbauorganisation des Datenmanagements gemacht. In diesem Kapitel wollen wir jetzt gewissermassen aus betriebsw

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Weiterentwicklungen des Datenmanagements,iche Ressourcen darstellen, führt dazu, diese Ressourcen ebenso professionell zu organisieren wie dies bei den klassischen Betriebsmitteln schon lange der Fall ist (vgl. hierzu Kapitel 3). Daten und Informationen bilden die Grundlage für Wissen. Das Wissensmanagement bildet absehbar die n?chste und

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