Titlebook: Unternehmensinformation mit SAP?-EIS; Aufbau eines Datawar Bernd-Ulrich Kaiser,Stephen Fedtke Textbook 19983rd edition Vieweg+Teubner Verla

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Einleitung,DV) der Abwicklungssysteme durchaus erfolgreiche Strategien greifen bei der MIS-Entwicklung nur bedingt. Neue Vorgehensweisen sind gepr?gt durch Begriffe wie Data Warehouse, OLAP (online analytical processing) und Data Mining, wobei nun die Aufgabe darin besteht, diese Ans?tze auf die im Unternehmen

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Data Warehouse,he Seite 19) bestehen. Stimmende Daten entsprechen dem tats?chlichen buchhalterischen Vorgang, der aber nicht unbedingt die richtigen Schlüsse auf den betriebswirtschaftlichen Zusammenhang oder die Situation des Marktes zul??t. Auch die Vergleichbarkeit mit Historiedaten kann bei stimmenden Daten ve

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,inSight? für SAP?-EIS von arcplan,ogramme (Frontend), die oftmals nur mit dem jeweiligen Basisprodukt zusammenarbeiten. Sie sind somit herstellerabh?ngig (propriet?r). Als typisches Beispiel mag hier die Grafische Benutzerschnittstelle (GUI) des SAP.-EIS dienen, das unter SAP. R/3 l?uft und sich somit nur mit den ?hauseigenen“ Produ

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Bernd-Ulrich Kaiserheiden wir zwischen stabilen elliptischen Differentialoperatoren auf beschr?nkten Gebieten und denen auf dem ganzen Raum, wie etwa dem Schr?dingeroperator. Auch Laplace-Beltrami-Operatoren und der Schwarzsche Operator für Minimalfl?chen werden im obigen Sinne als selbstadjungiert erkannt...Am Ende d

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Bernd-Ulrich Kaiserg und einen Teil des Stickstoffs zu erfassen ge- stattet. Die Arbeiten, die sich mit der Verbesserung des Hei?extraktionsverfahrens besch?ftigen, sind zahlreich. Man strebt eine schnellere Durchführung und exaktere Erfassung der Gase an. Im Max-Planck-Institut für Eisenforschung wird eine besonders schnelle D978-3-663-04133-7978-3-663-05579-2