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Titlebook: Ungarn im neuen Europa; Integration, Transfo Johann Engelhard Book 1993 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden 1993

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樓主: Hallucination
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發(fā)表于 2025-3-25 06:35:52 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 10:36:03 | 只看該作者
Marketingprobleme ungarischer Unternehmungenarischen Markt einerseits und ihre Auswirkungen auf die Marketingt?tigkeit ungarischer Unternehmungen andererseits stehen dabei im Mittelpunkt. Anschlie?end versuche ich einen zusammenfassenden Ausblick über die M?glichkeiten unserer Unternehmungen zu geben.
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發(fā)表于 2025-3-25 12:41:24 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 16:29:58 | 只看該作者
Wettbewerbsstrukturen im Transformationsproze?e Marktwirtschaft ergeben. Dabei werden zun?chst die relevanten Unterschiede in den Systemzust?nden beschrieben, um hieraus den im Rahmen eines Transformationsprozesses zu durchschreitenden Pfad darstellen zu k?nnen. Darauf aufbauend werden einzelne strukturbegründende Proze?determinanten intensiv analysiert.
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發(fā)表于 2025-3-25 22:36:03 | 只看該作者
Wirtschaftsbeziehungen zwischen Bayern und Ungarn Gisela heiratete im Jahre 995 den ersten K?nig Ungarns, Stephan den Heiligen. Vor fast genau tausend Jahren war dies der Beginn besonderer Beziehungen Bayerns zu Ungarn. So freue ich mich, da? ich hier in Bamberg über die Wirtschaftsbeziehungen Bayerns zu Ungarn sprechen kann.
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發(fā)表于 2025-3-26 03:16:56 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/u/image/941968.jpg
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發(fā)表于 2025-3-26 06:23:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 11:32:43 | 只看該作者
ric tensor of arbitrary signature. The main topic of interest is those cases where the metric tensor is assumed to be nondegenerate. In the literature, manifolds with degenerate metric tensors have been studied extrinsically as degenerate submanifolds of semi- Riemannian manifolds. One major aspect
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發(fā)表于 2025-3-26 14:33:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 19:21:34 | 只看該作者
Josef Schmidusing R software (which is freely available)This book provides a broad introduction to computational aspects of Singular Spectrum Analysis (SSA) which is a non-parametric technique and requires no prior assumptions such as stationarity, normality or linearity of the series. This book is unique as it
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