Titlebook: Umweltstatistik; Statistische Verarbe Dietrich Stoyan,Helga Stoyan,Uwe Jansen Textbook 1997 B. G. Teubner Verlagsgesellschaft Leipzig 1997

constitutional

,Umweltdaten — Visualisierung — Monitoring,ennt, die über die umweltwissenschaftlichen Hintergründe Bescheid wei? und zugleich auch die Algorithmen und mathematischen Verfahren zur Auswertung und Darstellung der Daten und Ergebnisse beherrscht. Das führt bei der Datenanalyse zu Problemen, auf die in diesem Kapitel aufmerksam gemacht werden soll.

防水

Multivariate Statistik,den oder vermutete Zusammenh?nge zu prüfen und zu quantifizieren (und dann m?glichst die Daten zu den Akten zu legen). Die multivariate (?mehrdimensionale“) Statistik ist das Hilfsmittel zur L?sung dieser Aufgabe, wobei die Variablen simultan betrachtet werden.

易達(dá)到

,Umweltdaten — Visualisierung — Monitoring,sowie die Auswertung der Daten nicht in einer Hand. Nur in Ausnahmef?llen gibt es eine Person, die alle Details der Datengewinnung und -aufbereitung kennt, die über die umweltwissenschaftlichen Hintergründe Bescheid wei? und zugleich auch die Algorithmen und mathematischen Verfahren zur Auswertung u

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Textbook 1997Verfahren werden hier praxisnah anhand von Beispielen erl?utert. Dabei geht es um geochemische, hydrogeologische und meteorologische Fragestellungen, um Luftverschmutzung, Abfallwirtschaft und Altlastenuntersuchungen.

有特色

1615-9772 ik. Diese Verfahren werden hier praxisnah anhand von Beispielen erl?utert. Dabei geht es um geochemische, hydrogeologische und meteorologische Fragestellungen, um Luftverschmutzung, Abfallwirtschaft und Altlastenuntersuchungen.978-3-8154-3526-7978-3-322-99480-6Series ISSN 1615-9772

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1615-9772 stische Auswertung nutzlos w?ren. Weil diese Daten inhomogen, zeitabh?ngig, r?umlich und hochdimensional sind, werden Analyseverfahren benutzt, die in Anf?ngervorlesungen nicht geboten werden k?nnen: Multivariate Statistik, Zeitreihenanalyse, Geostatistik, Punktproze?-Statistik und Extremwertstatist

installment

GUISE

Rolf Haasee area of computational intelligence has penetrated industry with tremendous speed and persistence. Thousands of applications have proved the practical potential of fuzzy logic, neural networks, evolutionary com- tation, swarm intelligence, and intelligent agents even before their theoretical founda