| 書(shū)目名稱(chēng) | Stochastische Methoden des Operations Research | | 編輯 | Jürg Kohlas | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/879/878258/878258.mp4 | | 叢書(shū)名稱(chēng) | Leitf?den der angewandten Mathematik und Mechanik - Teubner Studienbücher | | 圖書(shū)封面 |  | | 描述 | Operations Research befa?t sich mit der mathematischen Analyse technisch-wirtschaft- licher Probleme und Systeme. Man hat es dabei immer mit mehr oder weniger ausge- pr?gten Unsicherheiten und Ungewi?heiten zu tun. Oft kann man die Unsicherheiten vernachl?ssigen und mit Sch?tzungen, mittleren oder erwarteten Werten arbeiten. Es gibt jedoch Probleme, deren Wesen gerade durch den Zufall bestimmt ist. Man würde den Kern des Problems nicht treffen, wollte man versuchen, den Zufallsfaktor zu eli- minieren. In solchen F?llen mu? das Problem mit wahrscheinlichkeitstheoretischen oder stochastischen Methoden angepackt werden. Man hat es dabei fast immer mit dynamischen, zeitlichen Abl?ufen zu tun. Die Pro- bleme fallen daher in das Gebiet der stochastischen Prozesse. Die grundlegenden Instru- mente zur Behandlung der stochastischen Probleme des Operations Research bilden die Erneuerungstheorie und die Theorie der Markoff-Ketten (Kapitel 2 und 3). Wichtige Anwendungen davon treten bei den Warteschlangensystemen (Kapitel4) und der dyna- mischen Optimierung (Kapitel 5) auf. Von vorrangiger, praktischer Bedeutung ist die numerische Behandlung der stochastischen Probleme des Operations Research. | | 出版日期 | Textbook 1977 | | 關(guān)鍵詞 | Operations Research | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-663-11528-1 | | isbn_softcover | 978-3-519-02342-5 | | isbn_ebook | 978-3-663-11528-1 | | copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden 1977 |
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