| 書目名稱 | Statistisches Programmieren mit R |
| 副標(biāo)題 | Eine ausführliche, ü |
| 編輯 | Daniel Obszelka,Andreas Baierl |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/878/877054/877054.mp4 |
| 概述 | Umfassende und didaktisch erprobte Einführung in R.Vermittelt eine fundierte Basis.Bestens geeignet als Nachschlagewerk.Enth?lt gezielte Demonstrationsbeispiele |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation..Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universit?t Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung ?Statistisches Programmieren“ entwickelt.??.Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.. |
| 出版日期 | Textbook 2020 |
| 關(guān)鍵詞 | Statistisches Programmieren Buch; Statistik; Data Science; Visualisierung; Datenauswertung; Statistik Sof |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-28842-6 |
| isbn_softcover | 978-3-658-28841-9 |
| isbn_ebook | 978-3-658-28842-6 |
| copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020 |