Titlebook: Statistische Datenanalyse mit SPSS; Eine anwendungsorien Jürgen Janssen,Wilfried Laatz Textbook 20138th edition Springer-Verlag Berlin Heid

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Jürgen Janssen,Wilfried LaatzAnwendungsorientiert, mit vielen Beispielen aus der Praxis.Zum Selbststudium und als Begleitlektüre für Kurse bestens geeignet.Datenmaterial über Internet bzw. auf Anfrage erh?ltlich.Includes suppleme

想象

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除草劑

無(wú)能力

Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013

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Ordinale Regression,? Kap. 17.1). Erg?nzend k?nnen auch kategoriale Einflussvariablen in ein Regressionsmodell aufgenommen werden. Dafür müssen diese zuvor in bin?re Variablen (auch Dummy-Variablen genannt) transformiert werden (? Kap. 17.3).

Gullible

Lineare Regression,ifizierung von Abh?ngigkeiten zwischen metrisch skalierten Variablen (Variablen mit wohl definierten Abst?nden zwischen Variablenwerten). Wesentliche Aufgabe ist dabei, eine lineare Funktion zu finden, die die Abh?ngigkeit einer Variablen – der . – von einer oder mehreren . quantifiziert.

鴕鳥(niǎo)

Automatische lineare Modellierung,abh?ngigen) Variablen Y erstellen. Im Unterschied zur Regressionsanalyse in Kap. 17 geht es aber nicht darum, mit Hilfe von erkl?renden (unabh?ngigen) Variablen ein gutes empirisches . für eine metrische (abh?ngige) Variable zu bilden. Für ein Erkl?rungsmodell ist eine erkl?rende Variable aus theore

Throttle

Ordinale Regression,? Kap. 17.1). Erg?nzend k?nnen auch kategoriale Einflussvariablen in ein Regressionsmodell aufgenommen werden. Dafür müssen diese zuvor in bin?re Variablen (auch Dummy-Variablen genannt) transformiert werden (? Kap. 17.3).

Ondines-curse