| 書目名稱 | Statistische Datenanalyse im Journalismus | | 副標題 | Fallstudien und wiss | | 編輯 | Claus Weihs | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/877/876959/876959.mp4 | | 概述 | Setzt einen Anforderungsrahmen für professionelle datenjournalistische Arbeit.Vielf?ltige journalistische Fallbeispiele als konkretes Anschauungsmaterial.Verbessert die Qualit?t und Aussagekraft daten | | 圖書封面 |  | | 描述 | Dieses Buch zeigt anhand von journalistischen Fallbeispielen, .warum. und .wie. fortgeschrittene statistische Analysemethoden eingesetzt werden k?nnen, um aussagekr?ftige journalistische Informationen aus Daten zu extrahieren. Gleichzeitig setzt das Buch einen Anforderungsrahmen für die datenjournalistische Arbeit bezüglich Datenkompetenz und -visualisierung, dem Einsatz von Algorithmen sowie daten-ethischen Anforderungen und der überprüfung externer Studien...Ziel ist es, die Qualit?t und Aussagekraft datenjournalistischer Arbeiten zu verbessern, welche, neben der angemessenen Erfassung und Aufbereitung von Daten, wesentlich von einer ad?quaten Datenanalyse abh?ngen. Aber wie statistisch arbeiten Datenjournalist:innen heute eigentlich? Und wie statistisch .k?nnen. oder .sollten. sie arbeiten, um den Ansprüchen ihrer Leserschaft in Sachen Verst?ndlichkeit gerecht zu werden, auch mit Blick auf deren unterschiedliches mathematisch-statisches Vorwissen? Das Buch zielt darauf ab, diese Fragen zu beantworten, indem es .weiterführende .statistische Methoden anhand von Fallstudien untersucht. Es verdeutlicht, warum diese Methoden auch im journalistischen Kontext oftmals problemangemessene | | 出版日期 | Book 2022 | | 關鍵詞 | Statistische Datenanalyse; Statistische Methoden des Datenjournalismus; CRISP-DM; Wissenschaftsjournali | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-64693-9 | | isbn_softcover | 978-3-662-64692-2 | | isbn_ebook | 978-3-662-64693-9 | | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei |
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