Titlebook: Statistisch gesichert und trotzdem falsch?; Vom (Un-)Wesen stati Gisela H?rtler Book 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014 Popul?rwis

人工合成

書(shū)目名稱(chēng)Statistisch gesichert und trotzdem falsch?影響因子(影響力)




書(shū)目名稱(chēng)Statistisch gesichert und trotzdem falsch?影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Statistisch gesichert und trotzdem falsch?網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱(chēng)Statistisch gesichert und trotzdem falsch?網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Statistisch gesichert und trotzdem falsch?被引頻次




書(shū)目名稱(chēng)Statistisch gesichert und trotzdem falsch?被引頻次學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Statistisch gesichert und trotzdem falsch?年度引用




書(shū)目名稱(chēng)Statistisch gesichert und trotzdem falsch?年度引用學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Statistisch gesichert und trotzdem falsch?讀者反饋




書(shū)目名稱(chēng)Statistisch gesichert und trotzdem falsch?讀者反饋學(xué)科排名

scotoma

Einleitung,gern wissen, welches Sonnen?l ich benutze. Ich konnte ihm seinen Wunsch nicht erfüllen, denn ich verwende kein Sonnen?l und kenne diese Produkte gar nicht. Er erfasste mich unter der Rubrik ?kein Sonnen?l“. Er war sympathisch, also fragte ich ihn, wozu er das denn wissen m?chte. Er sei ein Student u

Affection

小步舞

,Was und wie die ?beschreibende Statistik“ beschreibt,ter, diese z?hlen die Einwohner, ermitteln ihr Alter, ihre Einkommen, die Haushaltsgr??en usw. Andere erfassen Fahrgastzahlen, Versp?tungen der Bahn, Stromausf?lle, Krankheiten. Die durchschnittlichen Lebenshaltungskosten werden mit Hilfe eines typischen ?Warenkorbs“ gesch?tzt. Um derartige Statisti

食物

尖叫

Die Quellen unseres Wissens sind Beobachtung und Theorie,r Entwicklung der Naturwissenschaften. Unser gegenw?rtiger Alltag ist fast überall durch die Technik gepr?gt, deren M?glichkeiten sich der moderne Mensch in wachsendem Ma?e zunutze gemacht hat. Dieser hohe Stand der Technik beruht auf den Erkenntnissen der Naturwissenschaften, die unbestreitbar eine

Aura231

Der Zufall,er Menschen zum Zufall. Die Methoden der Stochastik beruhen prinzipiell und durchweg auf der Beobachtung zuf?lliger Gr??en. Was haben wir dabei unter dem Begriff . verstehen? Lambert Adpolph Jaques Quételet (1796–1847, belgischer Astronom und Statistiker) schrieb darüber: ?Zufall, jenes mysteri?se,

許可

,Was ist ?Wahrscheinlichkeit“?,icht. Wie gro? ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass er besetzt ist, und zwar an einem Werktag vormittags? Wie gro? an einem Sonntag sp?t abends? Der Parkplatz kann 15 Autos aufnehmen. Die Zahl, um die es dabei geht, ist die zuf?llige Anzahl der Autos zum interessierenden Zeitpunkt. Die Zahl, deren

慢慢啃

Wahrscheinlichkeitsmodelle,l aus einer Urne, in der sich nur rote und wei?e Kugeln befinden, zu einer sehr gro?en Zahl m?glicher Kombinationen der Anzahl ?roter“ und ?wei?er“ Kugeln führt. So entsteht die Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Anzahl roter Kugeln in diesem Experiment, sie hei?t Binomialverteilung.

輕觸