Titlebook: Statistik und ?konometrie für Wirtschaftswissenschaftler; Eine anwendungsorien Benjamin Auer,Horst Rottmann Textbook 20122nd edition Gabler

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Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorieidungssituationen aus dem Wirtschaftsleben jedoch oft schwer f?llt, erl?utern wir die S?tze und Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung zumeist anhand einfacher Glücksspiele (z.?B. Münzwurf, Würfeln, etc.). Sie k?nnen n?mlich als die Wurzeln der Wahrscheinlichkeitstheorie betrachtet werden.

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Theoretische Verteilungentigen Verteilungen widmen. Dabei ist zu beachten, dass jedes der theoretischen Verteilungsmodelle eine Schar von unendlich vielen Einzelverteilungen repr?sentiert. Erst durch die zahlenm??ige Belegung der Funktionalparameter ist eine Verteilung eindeutig festgelegt.

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Grundbegriffeeren (1.1) und seine Teilgebiete kurz erl?utern. Darauf folgend kl?ren wir die für die deskriptive Statistik bedeutenden Begriffe Merkmalstr?ger, Merkmal, Merkmalsauspr?gung, Grundgesamtheit und Stichprobe (1.2) und gehen n?her auf Ma?skalen und andere Kriterien ein, die sich zur Klassifizierung von

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Eindimensionale H?ufigkeitsverteilungenoder Stichprobe. Der erste Schritt besteht dabei im Ausz?hlen von H?ufigkeiten, mit der die Auspr?gungen des interessierenden Merkmals einzeln oder in Klassen zusammengefasst auftreten. Dies liefert uns die sog. H?ufigkeitsverteilung. In einem zweiten Schritt k?nnen wir Ma?zahlen berechnen, die dies

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Zweidimensionale H?ufigkeitsverteilungenle H?ufigkeitsverteilungen entstehen, die sich durch eine Reihe von Kennzahlen charakterisieren lassen. Werden mehrere Merkmale erfasst, entstehen mehrdimensionale H?ufigkeitsverteilungen. Auch diese k?nnen durch gewisse Ma?zahlen komprimiert dargestellt werden. Diese Ma?zahlen und Grundlagen derart

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