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Titlebook: Statistik für Anwender; Statistik aus der Mü Thomas Adamek Textbook 2016 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016 Beurteilung von Messwerten

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樓主: commingle
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發(fā)表于 2025-3-25 03:45:11 | 只看該作者
Statistik für Anwender978-3-662-44148-0Series ISSN 0937-7433 Series E-ISSN 2512-5214
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發(fā)表于 2025-3-25 08:35:55 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 13:36:15 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 19:49:20 | 只看該作者
,Statistik aus Münze, Zufallszahl und Würfel,hlie?en kann. Dies beinhaltet vor allen Dingen die Erfassung der Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die für die beurteilende Statistik erforderlich sind. Wir haben in den vorhergehenden Abschnitten für die Münze die Begriffe Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsfunktion, Verteilungsfunktion und die
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發(fā)表于 2025-3-25 20:29:59 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 00:57:54 | 只看該作者
Zentralsatz der Statistik oder die Macht der Summe und des Mittelwertes,arin ist die überlegung, die .-fache Ausführung eines Zufallsexperimentes neu zu interpretieren:.Wir werden aus der mehrfachen (.-fachen) Ausführung eines Zufallsexperimentes nicht . Ergebnisse für das Zufallsexperiment ablesen, sondern ein Ergebnis für das Zufallsexperiment, dass durch die Summe bz
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發(fā)表于 2025-3-26 04:36:39 | 只看該作者
Beurteilende Statistik,eilungsfunktion. Die Diskussion der Wahrscheinlichkeitsverteilungen war Gegenstand der Kap.?2 und 3. Für die diskreten Zufallsexperimente Münze, Würfel, Roulette, … mit jeweils endlich vielen und gleichwahrscheinlichen Elementarereignisse sind solche Untersuchungen relativ problemlos. Auch abz?hlend
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發(fā)表于 2025-3-26 10:12:02 | 只看該作者
,Erg?nzungen und Vertiefungen zum Wahrscheinlichkeitsbegriff,us?tzlich handelte es sich in vielen Experimenten um Laplace-Experimente, also um den Tatbestand, dass alle Elementarereignisse gleichwahrscheinlich waren. Besitzt ein Laplace-Zufallsexperiment . Elementarereignisse .., ., so ist die Wahrscheinlichkeit für ein Elementarereignis gegeben durch .Ordnen
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發(fā)表于 2025-3-26 14:55:21 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 19:37:14 | 只看該作者
Korrelation und Regression,lang haben wir im Regelfall zwei Situationen diskutiert: Eine der beiden Zufallsvariablen ist stochastisch abh?ngig oder unabh?ngig von der anderen. Z.?B. ist bei einem Individuum das K?rpergewicht sicher abh?ngig von der K?rpergr??e, w?hrend die K?rpergr??e vermutlich unabh?ngig von der Augenfarbe
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