Titlebook: Statistik; Eine Einführung mit Hans-Joachim Mittag Textbook 20175th edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 deskriptive Statistik.E-

aggressor

感染

Statistik, Daten und statistischeMethodenAnhand von Beispielen aus verschiedenen Lebensbereichen und Anwendungsfel- dern wird illustriert, welche Bedeutung der Statistik heute zukommt. Statistikwird als eine Wissenschaft definiert, die Methoden zur Gewinnung von Daten und zum Lernen aus Daten bereit stellt.

cardiovascular

Kenngr??en empirischer VerteilungenDie in einem Datensatz für ein Merkmal enthaltene Information l?sst sich zu Kenngr??en verdichten. Diese charakterisieren das Zentrum oder die Variabilit?t des Datensatzes.

Endometrium

Konzentration von MerkmalswertenBei metrisch skalierten Merkmalen mit nicht-negativen Auspr?gungen – etwa Einkommen von Arbeitnehmern oder Marktanteile von Unternehmen – ist oft von Interesse, wie sich die Summe aller Merkmalswerte innerhalb einer Menge von . Merkmalstr?gern verteilt.

albuminuria

IndikatorenIm Zentrum dieses Kapitel stehen Indikatoren (Indexzahlen). Mit diesen ver- sucht man komplexe gesellschaftsrelevante Entwicklungen abzubilden – etwa im Bereich ?konomie, Gesundheit, Umwelt oder Bildung – und Vergleiche zwischen Regionen zu erm?glichen.

物質(zhì)

情愛(ài)

BLOT

Zufall und WahrscheinlichkeitIn diesem Kapitel werden u. a. die Begriffe ?Zufallsprozess“, ?Ereignis“ und ?Ergebnismenge“eingeführt. Dabei werden Venn-Diagramme zur Veranschaulichung herangezogen.

Freeze

Stetige ZufallsvariablenAuch Daten für stetige Merkmale k?nnen als Realisierungen von Zufallsvariablen aufgefasst werden. Diese lassen sich wieder durch Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschreiben.

Picks-Disease

Bivariate VerteilungenIn diesem Kapitel wird zun?chst definiert, wann zwei Zufallsvariablen als unabh?ngig gelten. Wenn man eine Stichprobe zieht und deren Elemente als Zufallsvariablen interpretiert, wird n?mlich meist – z. B.