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Titlebook: Statistical Causal Discovery: LiNGAM Approach; Shohei Shimizu Book 2022 The Author(s), under exclusive licence to Springer Japan KK 2022 C

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樓主: 里程表
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發(fā)表于 2025-3-23 13:29:45 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 16:57:14 | 只看該作者
Other ExtensionsThis chapter summarizes the related topics from the previous chapters. Specifically, it discusses extensions of the LiNGAM model to cyclic, time-series, nonlinear, and discrete variable cases.
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發(fā)表于 2025-3-23 22:03:19 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 22:49:02 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 02:37:58 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 08:06:04 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 12:15:05 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 18:07:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 21:13:20 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 01:20:34 | 只看該作者
Introduction,garding machine learning prediction, the performance of constructed prediction models can be evaluated based on validation data using cross-validation methods. Nonetheless, it is essential to continue advancing statistical causal inference and seek novel ideas to build better causal models based on domain knowledge and data.
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