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發(fā)表于 2025-3-21 16:42:46 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
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發(fā)表于 2025-3-21 20:19:35 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:54:19 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:49:36 | 只看該作者
Thomas-Gabriel Rüdiger,P. Saskia BayerlErstes Handbuch zu einem neuen Themenfeld: Cyberkriminologie.Theorien, Methoden und rechtliche Grundlagen.Erster Band des zweib?ndigen überblickswerkes
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:59:43 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:05:18 | 只看該作者
Richard B. Pearson,George Thomasr the citizens. However, effective data-centric applications demand data management techniques able to process a large volume of data which may include sensitive data, e.g., financial transactions, medical procedures, or personal data. Managing sensitive data requires the enforcement of privacy and
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:09:30 | 只看該作者
On the Truncation Error of a Superposed Gamma Processdistributions. CRMs can be represented as infinite series of weighted random point masses. A constructive representation due to Ferguson and Klass provides the jumps of the series in decreasing order. This feature is of primary interest when it comes to sampling since it minimizes the truncation err
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:44:59 | 只看該作者
Graph Convolutional Networks (GCN)-Based Lightweight Detection Model for?Dangerous Driving Behavioray, limited communication bandwidth, and weak computing power, lightweight detection models that can run on edge devices have been widely investigated and attracted considerable attention. In recent years, the Graph Convolutional Network (GCN), which models the human skeleton as a spatiotemporal gra
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:17:49 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:27:38 | 只看該作者
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