Titlebook: Stability of Functional Equations in Several Variables; Donald H. Hyers,George Isac,Themistocles M. Rassia Book 1998 Springer Science+Busi

CLAY

為現(xiàn)場(chǎng)

Approximately Convex Functions,nequality, namely the inequality defining convex functions:.where., with . and . in .., A function ., where . is a convex subset of .., will be called .-. (where . 0) if the inequality:.holds for all .in [0, 1] and all ., . in ..

Synapse

Stability of the Generalized Orthogonality Functional Equation,ralized orthogonality equation. We will follow the work of C. Alsina and J.L. Garcia-Roig (1991) (see also Th.M. Rassias (1997)). It is easy to see that any solution of (9.1) will satisfy the following conditions for ., . in . and real .:

NOVA

無(wú)意

Stability of Stationary and Minimum Points,ertain cases in which these derivatives may even be equal, provided they are evaluated at slightly different points, as in case . = 1 of Theorem 11.1 below. This was proved by S.M. Ulam and D.H. Hyers (1954) (see also Th.M. Rassias (m)).

Lobotomy

arrhythmic

aktuelle Verfahren und Anwendungen erg?nzt.Dieses Buch führt in die Theorie und Methoden der stetigen Optimierung ein und zeigt darüber hinaus einige Anwendungen aus der diskreten Optimierung: Als g?ngige Verfahren für lineare Programme werden die Simplex- und Innere-Punkte-Methode vorgestellt. Im

樂(lè)意

混合,攙雜

Donald H. Hyers,George Isac,Themistocles M. Rassias Als g?ngige Verfahren für lineare Programme werden die Simplex- und Innere-Punkte-Methode vorgestellt. Im Bereich der nichtrestringierten Optimierung werden neben deterministischen Abstiegsverfahren und Trust-Region-Verfahren auch stochastische Abstiegsverfahren analysiert, die etwa beim maschinell

HUMP