| 書目名稱 | Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft |
| 副標題 | Einführung in Forsch |
| 編輯 | Michael Fr?hlich,Jochen Mayerl,Wolfgang Kemmler |
| 視頻video | http://file.papertrans.cn/869/868559/868559.mp4 |
| 概述 | Darstellung der methodologischen Verfahren in der Sportwissenschaft |
| 叢書名稱 | essentials |
| 圖書封面 |  |
| 描述 | .Im Rahmen dieses essentials legen die Autoren das Augenmerk auf die Besonderheiten des Umgangs mit kleinen und gro?en Datenmengen in der Sportwissenschaft. Kurz und überblickartig wird dargestellt, welche Designs im Rahmen von Single-Case-Studies zum Einsatz gelangen k?nnen und wie solche Studien ausgewertet werden. Weiterhin wird erl?utert, wie man die beste wissenschaftliche Evidenz in die (medizinische) Praxis integriert und wie im Rahmen von Forschungsprojekten die erhobenen Daten gesichert und ?ffentlich zug?nglich gemacht werden. Darüber hinaus wird dargestellt, was alles unter dem Begriff Big Data subsumiert wird und welche M?glichkeiten und Grenzen für die Wissenschaft mit Big Data verbunden sind.. |
| 出版日期 | Book 2021 |
| 關鍵詞 | Statistik; Big Data; Single-Case-Design; Sportwissenschaft; Methoden der empirischen Sozialwissenschafte |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-35511-1 |
| isbn_softcover | 978-3-658-35510-4 |
| isbn_ebook | 978-3-658-35511-1Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716 |
| issn_series | 2197-6708 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden |
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GMT+8, 2025-10-7 21:51
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