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Titlebook: Skalierung von KI im Marketing und die neue Rolle des CMO; Marko Sarstedt,Bernhard Wecke Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:48:14 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱Skalierung von KI im Marketing und die neue Rolle des CMO
編輯Marko Sarstedt,Bernhard Wecke
視頻videohttp://file.papertrans.cn/869/868177/868177.mp4
概述Beschreibt die neuen Rahmenbedingungen des Marketings.Liefert Gestaltungsrahmen für Neuausrichtung der Ablauf- und Aufbauorganisation in einer KI-gepr?gten Umwelt.Zusatzmaterial (Videos) im Browser od
叢書(shū)名稱Science meets Practice
圖書(shū)封面Titlebook: Skalierung von KI im Marketing und die neue Rolle des CMO; Marko Sarstedt,Bernhard Wecke Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(
描述.Die Einführung und insbesondere die Skalierung von KI erfordert sowohl im Marketing als auch im Gesamtunternehmen einen grundlegenden Ver?nderungsprozess. Damit dieser gelingen kann, müssen der organisatorische Rahmen und in der Folge die Ablauf- und Aufbauorganisation angepasst werden. Zudem muss der CMO einen pragmatischen Weg finden, erste Erfahrungen beim Einsatz von KI zu gewinnen und mit Hilfe der daraus abgeleiteten Erkenntnisse, den Transformationsprozess im Gesamtunternehmen zu unterstützen. In diesem Band der Reihe "Science meets Practice" werden die wesentlichen Handlungsfelder für einen CMO wie die Gestaltung der KI-Narrative, des KI-Organismus sowie der KI-Kompetenzen erl?utert..Video per App: einfach die SN More Media App kostenfrei herunterladen, einen Link mit dem Play-Button scannen und sofort das Video auf Smartphone oder Tablet ausspielen..Der Inhalt.Beschreibung der neuen Rahmenbedingungen des Marketings, bedingt durch Markt, Wettbewerb und Technologie.Einführung in das Konzept der KI.Diskussion von Barrieren und Erfolgsfaktoren bei der Adaption von KI.Beschreibung eines Gestaltungsrahmens für die Neuausrichtung der Ablauf- und Aufbauorganisation im Marketing i
出版日期Book 2022
關(guān)鍵詞Digitales Marketing; Marketing KI-basiert; KI Marketing; Chief Marketing Officer Rolle; CMO Rolle; CMO Pr
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-37864-6
isbn_softcover978-3-658-37863-9
isbn_ebook978-3-658-37864-6Series ISSN 2730-714X Series E-ISSN 2730-7158
issn_series 2730-714X
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb
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書(shū)目名稱Skalierung von KI im Marketing und die neue Rolle des CMO影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:30:52 | 只看該作者
,Herausforderungen bei der Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz,ungen von KI auseinander. Studien im Bereich der Marketing- und der Organisationsforschung fokussieren insbesondere auf Aspekte wie das Zusammenspiel der Menschen mit neuen Technologien, menschliche F?higkeiten sowie Organisationsstrukturen und -abl?ufe. Auf Grundlage aktueller Forschungsarbeiten we
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:54:14 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:38:09 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:31:56 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:49:44 | 只看該作者
Book 2022zess. Damit dieser gelingen kann, müssen der organisatorische Rahmen und in der Folge die Ablauf- und Aufbauorganisation angepasst werden. Zudem muss der CMO einen pragmatischen Weg finden, erste Erfahrungen beim Einsatz von KI zu gewinnen und mit Hilfe der daraus abgeleiteten Erkenntnisse, den Tran
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:34:25 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:00:32 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:20:58 | 只看該作者
well-known facts fromthe theory of extreme values. Limiting distributions(calledunion-stable) are characterized and found explicitly formany examples of random closed sets. The speed ofconvergence in the limit theorems for unions is estimated bymeans of the probability metrics method.It includes the
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:54:13 | 只看該作者
Marko Sarstedt,Bernhard Weckegeneralizewell-known facts fromthe theory of extreme values. Limiting distributions(calledunion-stable) are characterized and found explicitly formany examples of random closed sets. The speed ofconvergence in the limit theorems for unions is estimated bymeans of the probability metrics method.It in
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