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Titlebook: Simulation als betriebliche Entscheidungshilfe; Band 3 J?rg Biethahn,Wilhelm Hummeltenberg,Bernd Schmidt Book 1992 Springer-Verlag Berlin H

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樓主: CLOG
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發(fā)表于 2025-3-30 10:31:40 | 只看該作者
Tabellenfunktionen in SIMPLEX-II,ubt die Berechnung ein- und zweidimensionaler kontinuierlicher und diskreter Tabellenfunktionen sowie von Treppenfunktionen..Besondere Bedeutung kommt den kontinuierlichen Funktionen zu, deren Funktionswerte fast immer nur durch Interpolation zu ermitteln sind. Beim eindimensionalen Typ werden kriti
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發(fā)表于 2025-3-30 13:15:00 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 17:53:28 | 只看該作者
,Die Simulation von Losgr??en- und Reihenfolgeproblemen unter Einsatz der Lagrange-Relaxation exakte Verzicht auf einen Optimalit?tsnachweis auf die Simulation ausgewichen. Der Beitrag zeigt am Beispiel der Flie?fertigung mit beschr?nkter Aggregatkapazit?t, wie die Simulation durch die Lagrange- Relaxation mathematischer Modelle effizient unterstützt werden kann. Das Verfahren der Lagrange- Relaxa
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發(fā)表于 2025-3-30 22:33:59 | 只看該作者
,Unternehmensplanspiel EPUS — eine experimentell ausgerichtete Unternehmenssimulation,llexperimente..Ein Unternehmen wird von Teilnehmern geleitet und steht in Konkurrenz mit vier anderen Unternehmen, denen Entscheidungen bereits für eine Zahl von Entscheidungsrunden fest vorgegeben sind..Die Teilnehmer haben die M?glichkeit, die Ergebnisse ihrer Entscheidungen zu kontrollieren und j
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發(fā)表于 2025-3-31 03:59:07 | 只看該作者
,Unternehmenssimulation für Produktionssysteme als Ausbildungsinstrument,ainieren. Am Interdisziplin?ren Graduiertenkolleg der Universit?t G?ttingen wurde unter Anleitung von Prof. Dr. Bloech das Unternehmensplanspiel SUBPRO entwickelt, welches im Beitrag dargestellt wird. Aufbauend auf der langj?hrigen Erfahrung mit solchen Ausbildungsinstrumenten und anhand der Entwick
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發(fā)表于 2025-3-31 07:06:35 | 只看該作者
APIR-Net: Autocalibrated Parallel Imaging Reconstruction Using a Neural Network data limits the application across different contrasts, anatomies, or image sizes. To address this limitation, we propose an unsupervised, auto-calibrated k-space completion method, based on a uniquely designed neural network that reconstructs the full k-space from an undersampled k-space, exploiti
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發(fā)表于 2025-3-31 10:20:10 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 15:21:45 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 19:43:07 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-31 23:17:56 | 只看該作者
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