找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Simulation Neuronaler Netze; Grundlagen, Modelle, Norbert Hoffmann Book 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden 1991 Computer.Modell.Pascal.Simu

[復(fù)制鏈接]
查看: 51340|回復(fù): 48
樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:28:19 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Simulation Neuronaler Netze
副標(biāo)題Grundlagen, Modelle,
編輯Norbert Hoffmann
視頻videohttp://file.papertrans.cn/868/867533/867533.mp4
圖書封面Titlebook: Simulation Neuronaler Netze; Grundlagen, Modelle, Norbert Hoffmann Book 1991 Springer Fachmedien Wiesbaden 1991 Computer.Modell.Pascal.Simu
描述In letzter Zeit ist immer ?fter von "neuronalen Netzen" oder "Neurocomputern" die Rede. Von ihren F?higkeiten werden vielfach wahre Wunderdinge berichtet. Wer allerdings - über eine blo?e Begriffsbestimmung hinaus - n?here Auskünfte über neu- ronale Netze sucht und vielleicht sogar den Wunsch verspürt, ihre Funktionsweise zu verstehen, der wird bestenfalls auf anspruchsvolle und zumeist englischsprachige Lite- ratur verwiesen. Der Aufwand, um neuronale Netze zu verstehen, ist also betr?chtlich. Diese Situation ist nicht allein darauf zurückzuführen, da? neuronale Netze eine relativ neue Konzeption sind und da? es daher noch wenig Literatur für den interessierten Laien gibt. Vielmehr liegt es im Wesen der neuronalen Netze, da? sie schwer versteh- bar sind. Ihr Aufbau und ihre Funktionsweise beruhen n?mlich auf Prinzipien, die von tierischen und menschlichen Nervenzellen abgeleitet sind. Zwar ist es nicht schwierig, die Arbeitsweise einer einzelnen Nervenzelle und die gegenseitige Einwirkung mehre- rer Nervenzellen aufeinander zu verstehen; das daraus resultierende Verhalten gr??erer Ansammlungen von Nervenzellen ist jedoch - zumindest nach dem derzeitigen Kennt- nisstand - mit einfa
出版日期Book 1991
關(guān)鍵詞Computer; Modell; Pascal; Simulation; Zeit; künstliche neuronale Netze; neuronale Netze; training
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-87789-5
isbn_ebook978-3-322-87789-5
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 1991
The information of publication is updating

書目名稱Simulation Neuronaler Netze影響因子(影響力)




書目名稱Simulation Neuronaler Netze影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Simulation Neuronaler Netze網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Simulation Neuronaler Netze網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Simulation Neuronaler Netze被引頻次




書目名稱Simulation Neuronaler Netze被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Simulation Neuronaler Netze年度引用




書目名稱Simulation Neuronaler Netze年度引用學(xué)科排名




書目名稱Simulation Neuronaler Netze讀者反饋




書目名稱Simulation Neuronaler Netze讀者反饋學(xué)科排名




單選投票, 共有 0 人參與投票
 

0票 0%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0%

Better Implies Difficulty

 

0票 0%

Good and Satisfactory

 

0票 0%

Adverse Performance

 

0票 0%

Disdainful Garbage

您所在的用戶組沒有投票權(quán)限
沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:06:15 | 只看該作者
Training verborgener Einheiten mit der Backpropagation-LernregelBeim Muster-Assoziator haben wir gesehen, da? er einfache logische Probleme wie das ODER-Problem l?sen kann. Ebenso einfach ist das in Tabelle 6-1 beschriebene .. Dabei handelt es sich um die logische Exklusiv-ODER-Verknüpfung: der Ausgang soll genau dann 1 sein, wenn die beiden Eing?nge verschieden sind.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:50:13 | 只看該作者
Zusammenfassende übersicht über die behandelten NetzmodelleDie Berechnung des Neurons i erfolgt in drei Schritten. Aus den Werten e. am Eingang bestimmt man zun?chst den . . (Tabelle 8-1). Mit der . (Tabelle 8-2) erh?lt man daraus die Aktivit?t c. und daraus wiederum mit der . (Tabelle 8-3) den Ausgangswert a..
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:40:55 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:02:57 | 只看該作者
Eingabe und Modifikation des ProgrammsIn den Kapiteln 9–11 ist das gesamte Quellprogramm abgedruckt. Wenn Sie es nicht vorziehen, die zum Buch erh?ltliche Diskette zu erwerben, k?nnen Sie das Programm selbst in Ihren Computer eintippen und mit Turbo-Pascal 6.0 compilieren. Die erforderlichen Textdateien stehen in Tabelle 12-1. Das Hauptprogramm hei?t NN.PAS.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:38:42 | 只看該作者
Springer Fachmedien Wiesbaden 1991
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:03:17 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/s/image/867533.jpg
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:34:37 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:51:24 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:16:37 | 只看該作者
Anwendungen des Muster-Assoziatorsang den Inhalt des betreffenden Speicherplatzes. Um eine Information zu bekommen, mu? man also ihre Adresse wissen. In vielen F?llen m?chte man aber lieber einen “assoziativen” Zugriff zu gespeicherten Informationen: Statt einer Adresse legt man ein Muster am Eingang an und erh?lt am Ausgang das zugeh?rige (“assoziierte”) Ausgangsmuster.
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2026-1-29 17:23
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
临夏县| 江津市| 乌拉特中旗| 鹤峰县| 磐安县| 兴和县| 商南县| 灌南县| 古蔺县| 盖州市| 梁河县| 朝阳市| 五指山市| 邹城市| 平山县| 临颍县| 陕西省| 乐亭县| 涞源县| 武隆县| 武威市| 信阳市| 蒙阴县| 东方市| 曲水县| 岚皋县| 三江| 佛教| 清原| 凤山市| 新巴尔虎左旗| 怀远县| 永丰县| 偃师市| 德庆县| 虞城县| 永丰县| 苏尼特左旗| 息烽县| 筠连县| 天等县|